这可能是一个愚蠢的问题，因为这是我第一次使用MPI进行fftw。
我试图找到我必须在MPI代码中的每个节点中分配的内存量，以便执行三维r2c和c2r变换。在我的例子中，数组分布为大小为n_grid ^ 3的立方体，所以原则上，如果我只使用1个节点，我应该分配n_grid * n_grid *（n_grid / 2 + 1）复杂元素和真实数量的两倍（我使用就地变换）。
现在，根据FFTW文档（http://www.fftw.org/doc/MPI-Data-Distribution-Functions.html），函数fftw_mpi_local_size_3d返回您应该在当前节点中为该转换分配的复杂数字的数量，无论是否变换是c2c，c2r或r2c。但是，鉴于传递给该函数的参数，它无法确定您将要执行哪些操作，因此，在1个单节点的情况下，它将始终返回n_grid * n_grid * n_grid，大约是它真正必要的两倍（我试图尽可能多地节省内存）。知道了这一点，就可以将fftw_mpi_local_size_3d的输出除以n_grid，然后将其乘以（n_grid / 2 + 1），以便找到为c2r / r2c分配的复杂元素的实际数量，但是我＆＃39 ; m担心这对于任意数量的节点是否安全（我不能想到其中的原因）。
一个相关的问题是，在使用转置分布时，是否可以做同样的事情。
提前感谢您的答案。