Question

我们想在基于MongoDB的REST服务设置中评估索引的有效性。想法是使用合成数据集（例如10,000,000个文档）填充集合，然后运行负载注入器进程执行随机REST操作（每个操作涉及MongoDB层的查询）以评估正在使用哪些索引以及有关它们的统计信息（例如每个指数命中率。）

我们考虑过使用explain()命令或indexStats。但是，关于explain（），它有两个问题：1）它只允许评估单个查询的有效性; 2）很难在我们的加载注入器进程与REST服务交互的“黑盒子”环境中使用它在MongoDB上，但不是MonoDB本身。关于indexStats，据我所知，它显示了“在磁盘上”的索引结构信息，但没有显示索引使用情况。

因此，这是进行这种测试的最佳方式吗？任何程序描述或有关该主题的信息的URL都受到欢迎。

Answer 1

您应该阅读performance profiling。

您可以使用以下命令启用分析：

db.setProfilingLevel(2);

或者，如果您不想太多噪音，并且您只想检查超过例如20ms：

db.setProfilingLevel(1,20);

您可以查询system.profile以获取有关慢查询的信息，例如找到所有低于30毫秒的操作：

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 30 } } ).pretty()

您可以使用explain()手动配置每个慢查询。

对于实时监控，您可以使用mongotop和mongostat。您还应该考虑设置MMS（免费监控服务）。在MMS中，您可以检查btree命中/未命中，并将其与其他相关统计信息进行比较。

修改您可以使用indexCounters命令获取相关的serverStatus数据：

db.serverStatus()

MongoDB指数有效性评估最佳实践

1 个答案: