如果数据如下:
Store,Dept,Date,Weekly_Sales,IsHoliday
1,1,2010-02-05,24924.5,FALSE
1,1,2010-02-12,46039.49,TRUE
1,1,2010-02-19,41595.55,FALSE
1,1,2010-02-26,19403.54,FALSE
1,1,2010-03-05,21827.9,FALSE
1,1,2010-03-12,21043.39,FALSE
1,1,2010-03-19,22136.64,FALSE
1,1,2010-03-26,26229.21,FALSE
1,1,2010-04-02,57258.43,FALSE
我想复制IsHoliday等于TRUE的行,我可以这样做:
is_hol = df['IsHoliday'] == True
df_try = df[is_hol]
df=df.append(df_try*10)
但是有更好的方法可以做到这一点,因为我需要将假日行复制5次,如果使用上述方式我必须追加5次。
答案 0 :(得分:48)
您可以将df_try
放入列表中,然后按照您的想法行事:
>>> df.append([df_try]*5,ignore_index=True)
Store Dept Date Weekly_Sales IsHoliday
0 1 1 2010-02-05 24924.50 False
1 1 1 2010-02-12 46039.49 True
2 1 1 2010-02-19 41595.55 False
3 1 1 2010-02-26 19403.54 False
4 1 1 2010-03-05 21827.90 False
5 1 1 2010-03-12 21043.39 False
6 1 1 2010-03-19 22136.64 False
7 1 1 2010-03-26 26229.21 False
8 1 1 2010-04-02 57258.43 False
9 1 1 2010-02-12 46039.49 True
10 1 1 2010-02-12 46039.49 True
11 1 1 2010-02-12 46039.49 True
12 1 1 2010-02-12 46039.49 True
13 1 1 2010-02-12 46039.49 True
答案 1 :(得分:15)
其他方式是使用concat()函数:
import pandas as pd
In [603]: df = pd.DataFrame({'col1':list("abc"),'col2':range(3)},index = range(3))
In [604]: df
Out[604]:
col1 col2
0 a 0
1 b 1
2 c 2
In [605]: pd.concat([df]*3, ignore_index=True) # Ignores the index
Out[605]:
col1 col2
0 a 0
1 b 1
2 c 2
3 a 0
4 b 1
5 c 2
6 a 0
7 b 1
8 c 2
In [606]: pd.concat([df]*3)
Out[606]:
col1 col2
0 a 0
1 b 1
2 c 2
0 a 0
1 b 1
2 c 2
0 a 0
1 b 1
2 c 2
答案 2 :(得分:14)
这是一个老问题,但由于它仍然出现在Google的搜索结果中,这是另一种方式。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1':list("abc"),'col2':range(3)},index = range(3))
假设您要复制col1 =“b”的行。
reps = [3 if val=="b" else 1 for val in df.col1]
df.loc[np.repeat(df.index.values, reps)]
您可以将列表解释中的3 if val=="b" else 1
替换为另一个函数,如果val ==“b”则返回3,如果val ==“c”则返回4,依此类推,因此它非常灵活。
答案 3 :(得分:2)
df = df_try
for i in range(4):
df = df.append(df_try)
# Here, we have df_try times 5
df = df.append(df)
# Here, we have df_try times 10
答案 4 :(得分:0)
在Pandas中添加和连接通常很慢,因此我建议仅制作一个新的行列表并将其转换为数据框(除非附加单个行或连接几个数据框)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[1,1,'2010-02-05',24924.5,False],
[1,1,'2010-02-12',46039.49,True],
[1,1,'2010-02-19',41595.55,False],
[1,1,'2010-02-26',19403.54,False],
[1,1,'2010-03-05',21827.9,False],
[1,1,'2010-03-12',21043.39,False],
[1,1,'2010-03-19',22136.64,False],
[1,1,'2010-03-26',26229.21,False],
[1,1,'2010-04-02',57258.43,False]
], columns=['Store','Dept','Date','Weekly_Sales','IsHoliday'])
temp_df = []
for row in df.itertuples(index=False):
if row.IsHoliday:
temp_df.extend([list(row)]*5)
else:
temp_df.append(list(row))
df = pd.DataFrame(temp_df, columns=df.columns)
答案 5 :(得分:0)
您可以在一行中完成:
df.append([df[df['IsHoliday'] == True]] * 5, ignore_index=True)
或
df.append([df[df['IsHoliday']]] * 5, ignore_index=True)