Question

我想计算数据框列中NA个值的数量。假设我的数据框名为df，我正在考虑的列的名称是col。我想出的方法如下：

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))

这是一种很好/最有效的方法吗？

Answer 1

你过度思考这个问题：

sum(is.na(df$col))

Answer 2

如果您要查找数据框中每列的NA个计数，请：

na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

应该为您提供一个列表，其中包含每列的计数。

na_count <- data.frame(na_count)

应该在数据框中很好地输出数据，如：

----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1  | count

Answer 3

尝试colSums功能

df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))

colSums(is.na(df))

#x y 
#1 3

Answer 4

如果您想要计算整个数据帧中的NA数量，您也可以使用

sum(is.na(df))

Answer 5

在summary()输出中，该函数还会对NA进行计数，因此如果需要多个变量中的NA之和，则可以使用此函数。

Answer 6

计算数据帧每列中空值数的一种整合方式：

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

Answer 7

此表格略微改变了Kevin Ogoros的一个：

na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))

将NA计数返回为命名的int数组

Answer 8

用户rrs的回答是正确的，但这只会告诉您传递的数据帧的特定列中的NA值的数量，以获得整个数据帧的NA值的数量，请尝试：

apply(<name of dataFrame>, 2<for getting column stats>, function(x) {sum(is.na(x))})

这就是诀窍

Answer 9

试试这个：

length(df$col[is.na(df$col)])

Answer 10

我从本地目录中读取了 csv 文件。以下代码适合我。

# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row

# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)]) 

#here columnName is your desire column name

Answer 11

一种快速简便的Tidyverse解决方案来获取所有列的NA计数是使用summarise_all()，我认为这比使用purrr或{{1 }}

sapply

Answer 12

sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))

Answer 13

类似于hute37的答案，但使用purr库。我认为这种整理方法比AbiK提出的答案更简单。

map_dbl(df, ~sum(is.na(.)))

注意：tilda创建一个匿名函数。还有“。”指匿名功能的输入。在这种情况下，data.frame df。

Answer 14

如果您要在每一列中查找要一个接一个打印的空值，那么您可以使用它。简单的解决方案。

lapply(df, function(x) { length(which(is.na(x)))})

Answer 15

您可以使用它来计算每列中NA或空白的数量

colSums(is.na(data_set_name)|data_set_name == '')

Answer 16

为了完整起见，您还可以在表中使用 useNA 参数。例如，table(df$col, useNA="always") 将计算所有非 NA 情况和 NA 情况。

确定列中的NA值的数量

16 个答案: