遗传编程成功解决了哪些问题？

Question

我目前正在试验GP，我想要一些已经用GP解决的测试问题。这样，我就知道遗传编程能够提供有效的解决方案。此外，更短更简单的测试用例会更好，因为我计划多次运行算法。谢谢。

Answer 1

以下是GP测试的更常见基准测试问题的列表。这些应用非常广泛，Google的每个应该很容易找到。有关每种方法的详尽描述，包括适当的适应度函数和结果，您可以比较看看Koza的第一本遗传编程书籍（如果可以的话）（从那时起该领域已经出现了一些，所以它们不是领先的结果，但你是不太可能找到更全面的描述。）

布尔函数

• Even Parity
• Odd Parity
• 多路复用器（3位，6位，11位）
• 多数

符号回归

• 四次多项式
• 提及的其他功能太多了

路径查找

• 人工蚂蚁（Santa Fe Trail）
• 割草机
• Tartarus问题
• 电路设计
• 旅行推销员

<强>控制

• 购物车中心
• 极点平衡

<强>迭代/递归

• 排序
• 列表还原
• 斐波那契序列
• 阶乘

GP已经成功测试了其他一系列问题，这里还有一些问题，尽管这些问题可能超出了你现在所期待的范围：

• 游戏，包括Pacman女士，奥赛罗，马里奥
• 分类问题（蛋白质分类等）
• 调度
• 金融交易
• Biped locomotion
• 天线设计

如果您只是为了开始寻找一些问题，看看算法是否正常工作并生成解决方案，那么我建议从简单的符号回归开始（在这里你试图找到一个数学公式） ，然后尝试一个更简单的布尔问题，如Even-3-Parity或6-bit Multiplexer。这些问题的好处在于，您可以通过更改要查找的公式或增加位数来轻松提高难度。

Answer 2

这是关于将遗传算法应用于旅行商问题的interesting paper。我敢肯定，如果你查看JStor或类似的期刊馆藏，你可以找到大多数NP完全问题的遗传编程算法。例如，Here's a paper关于SAT求解器。