我想看看一些建议的方法是验证一个存储为CSV的字段对照包含适当值的表。虽然这是理想的,但不能将CSV列表拆分成另一个相关表。在下面的示例数据中,我将尝试捕获小部件A的代码99。
以下是一个示例数据表示。
Table: Widgets
WidgetName WidgetCodeList
A 1, 2, 3
B 1
C 2, 3
D 99
Table: WidgetCodes
WidgetCode
1
2
3
早期的方法是使用各种字符串操作和CONNECT_BY_LEVEL将CSV列查询为行,但性能不可接受。
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试使用流水线功能(此处使用横向连接):
SQL> WITH widgets AS (
2 SELECT 'A' WidgetName, '1, 2, 3' WidgetCodeList FROM dual
3 UNION ALL SELECT 'B', '1' FROM DUAL
4 UNION ALL SELECT 'C', '2, 3' FROM DUAL
5 UNION ALL SELECT 'D', '99' FROM DUAL
6 ), widgetcodes AS (
7 SELECT ROWNUM widgetcode from dual CONNECT BY LEVEL <= 3
8 )
9 SELECT w.widgetname,
10 to_number(s.column_value) missing_widget
11 FROM widgets w
12 CROSS JOIN TABLE(demo_pkg.string_to_tab(w.WidgetCodeList)) s
13 WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL
14 FROM widgetcodes ws
15 WHERE ws.widgetcode = to_number(s.column_value));
WIDGETNAME MISSING_WIDGET
---------- --------------
D 99
有关将字符串转换为表格的流水线函数示例,请参阅this other SO。
答案 1 :(得分:0)
在PL / SQL中,您可以使用Apex实用程序将分隔的字符串转换为PL / SQL集合,如下所示:
procedure validate_csv (p_csv varchar2)
is
v_array apex_application_global.vc_arr2;
v_dummy varchar2(1);
begin
v_array := apex_util.string_to_table(p_csv, ', ');
for i in 1..v_array.count
loop
begin
select null
into v_dummy
from widgetcodes
where widgetcode = v_array(i);
exception
when no_data_found then
raise_application_error('Invalid widget code: '||v_array(i));
end;
end loop;
end;