opencv 2.4.9，我们如何用gpu :: convolve和cv :: filter2D获得相同的结果？

Question

我正在尝试使用opencv gpu模块使用Gabor内核过滤图像。为了检查一切是否正确，我将CUDA加速过滤的结果与常规CPU过滤进行比较。我正在使用的代码可在此处找到：https://github.com/juancamilog/gpu_convolve_test.git

由于funtcion cv :: gpu :: filter2D仅限于大小小于16x16的内核，我使用cv :: gpu :: convolve来处理更大的内核。在这种情况下，我使用cv :: gpu :: copyMakeBorder来生成与原始图像大小相同的过滤器响应。 gpu :: convolve使用cuFFT来计算卷积。

我面临的问题是cv :: gpu :: convolve函数的结果与cv :: filter2D的结果不同。造成这种差异的原因是什么？我们如何获得与CPU过滤响应相同的GPU过滤响应？

cv :: gpu :: filter2D案例的一些示例结果（无差异）：

原始图像（640x480）

CPU（13x13内核）

GPU（13x13内核）

对于cv :: gpu :: convolve案例：

CPU（25x25内核）

GPU（25x25内核）