在本教程中http://pymc-devs.github.io/pymc/tutorial.html#an-example-statistical-model,
disasters = Poisson('disasters', mu=rate, value=disasters_array, observed=True)
此行表示disasters
是泊松随机变量或disasters
是泊松随机变量的集合,ith随机变量有参数= rate [i](即每个rv是从不同的随速度[i])给出的psrsmeter随机过程
我应该如何理解这一行?
答案 0 :(得分:1)
您可以将灾难视为定义为等式1的D_t随机变量列表:
disasters = [D_1851, D_1852, ..., D_1962]
它不是python list
,但是它是pymc.stochastic
,所以这个类比在所有情况下都不起作用。