我正在处理一些日常时间序列（不等间距）问题，并希望检测季节性的顺序（和/或必要时的数据频率）。 我知道时间序列图和ACF图有季节性。季节性的特征是显而易见的。我的代码如下所示：
plot(mydates, mydata, type="l")
Acf(mydata)
我尝试使用auto.arima来拟合数据，但它返回非季节性拟合。
auto.arima(mydata)
系列：mydata，ARIMA（1,0,1），零均值，系数：....
我也尝试过功能nsdiffs，它也不起作用。
nsdiffs(mydata)
Error in nsdiffs(tslist[[1]]) : Non seasonal data
nsdiffs(ts(mydata, frequency=90))
0
我在技术上不能使用ts函数，因为我真的不知道我的数据的频率（这是我想要找到的）。但无论如何，我测试了使用频率的随机猜测。它每次都返回0。
有人可以帮我吗？
谢谢！