Question

我正在尝试在地图上绘制一个大型数据集，据我了解，我需要使用此功能：

m.transform_scalar（temp，lons，lats，nx，ny）

temp是我希望在地图上绘制的温度，其中lons和lats为长度和纬度。

这是代码：

m = Basemap(llcrnrlon=-145.5,llcrnrlat=1.,urcrnrlon=-2.566,urcrnrlat=46.352,\
        rsphere=(6378137.00,6356752.3142),\
        resolution='l',area_thresh=1000.,projection='lcc',\
        lat_1=50.,lon_0=-107.,ax=ax)
nx = int((m.xmax-m.xmin)/5000.)+1 
ny = int((m.ymax-m.ymin)/5000.)+1
temp3 = m.transform_scalar(temp, lons, lats,nx,ny)

这是错误：如果min（delon）＆lt; 0.或min（delat）＆lt; 0： ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

我尝试用不同的方法对lons和lats进行排序来弥补这个错误，但是它仍然存在于各种错误中，我很困惑!!我不知道如何对这些大型数据集进行排序！？有没有其他方法在python中绘制地图上的数据？我怎么能挑战这个错误？

Answer 1

同样的错误发生在我身上，因为我没有把正确的lons和lats放在一起。它们应该是文档指示的rank-1数组，而不是2D数组（meshgrid-array）。如果你坚持使用imshow，你可以在使用transform_scalar（）之前定义lons和lats。例如，数据是lat / lon网格变量：

ny, nx = (data.shape[0], data.shape[1])
lons = np.linspace(lon_0, lon_1, nx)
lats = np.linspace(lat_0, lat_1, ny)
plotdata = m.transform_scalar(data, lons, lats, nx, ny)
im = m.imshow(plotdata, vmin = x0, vmax = x1, cmap = plt.cm.jet)
cb = m.colorbar(im)
plt.show()

python：对要在transform_scalar函数中使用的大型数据集进行排序，以在地图上绘制数据

1 个答案: