我正在尝试安排重复事件在Python 3中每分钟运行一次。
我见过班级sched.scheduler，但我想知道是否有另一种方法可以做到。我听说提到我可以使用多个线程，我不介意这样做。
我基本上是在请求一些JSON然后解析它;它的价值会随着时间的推移而变化。
要使用sched.scheduler我必须创建一个循环来请求它安排偶数运行一小时：
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
# Schedule the event. THIS IS UGLY!
for i in range(60):
scheduler.enter(3600 * i, 1, query_rate_limit, ())
scheduler.run()
还有其他方法吗？
答案 0 :(得分：38)
您可以使用threading.Timer，但这也会调度一次性事件，类似于调度程序对象的.enter方法。
将一次性调度程序转换为周期性调度程序的正常模式（以任何语言）是让每个事件以指定的间隔重新调度自身。例如，对于sched，我不会像你一样使用循环，而是使用类似的东西：
def periodic(scheduler, interval, action, actionargs=()):
scheduler.enter(interval, 1, periodic,
(scheduler, interval, action, actionargs))
action(*actionargs)
并通过电话
启动整个“永久定期时间表”periodic(scheduler, 3600, query_rate_limit)
或者，我可以使用threading.Timer代替scheduler.enter，但模式非常相似。
如果您需要更精确的变体（例如，在给定时间或特定条件下停止定期重新安排），那么使用一些额外参数就不会太难以适应。
答案 1 :(得分：18)
我对这个问题的谦虚态度：
from threading import Timer
class RepeatedTimer(object):
def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
self._timer = None
self.function = function
self.interval = interval
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.is_running = False
self.start()
def _run(self):
self.is_running = False
self.start()
self.function(*self.args, **self.kwargs)
def start(self):
if not self.is_running:
self._timer = Timer(self.interval, self._run)
self._timer.start()
self.is_running = True
def stop(self):
self._timer.cancel()
self.is_running = False
用法：
from time import sleep
def hello(name):
print "Hello %s!" % name
print "starting..."
rt = RepeatedTimer(1, hello, "World") # it auto-starts, no need of rt.start()
try:
sleep(5) # your long-running job goes here...
finally:
rt.stop() # better in a try/finally block to make sure the program ends!
特点：
start()和stop()也可以安全地多次呼叫interval，它会在下次运行后生效。 args，kwargs甚至function！答案 2 :(得分：13)
您可以使用schedule。它适用于Python 2.7和3.3，并且非常轻量级：
import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
while 1:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
答案 3 :(得分：6)
您可以使用Advanced Python Scheduler。它甚至有一个类似cron的界面。
答案 4 :(得分：6)
基于MestreLion回答，它解决了多线程的一个小问题：
from threading import Timer, Lock
class Periodic(object):
"""
A periodic task running in threading.Timers
"""
def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
self._lock = Lock()
self._timer = None
self.function = function
self.interval = interval
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self._stopped = True
if kwargs.pop('autostart', True):
self.start()
def start(self, from_run=False):
self._lock.acquire()
if from_run or self._stopped:
self._stopped = False
self._timer = Timer(self.interval, self._run)
self._timer.start()
self._lock.release()
def _run(self):
self.start(from_run=True)
self.function(*self.args, **self.kwargs)
def stop(self):
self._lock.acquire()
self._stopped = True
self._timer.cancel()
self._lock.release()
答案 5 :(得分：5)
使用Celery。
from celery.task import PeriodicTask
from datetime import timedelta
class ProcessClicksTask(PeriodicTask):
run_every = timedelta(minutes=30)
def run(self, **kwargs):
#do something
答案 6 :(得分：2)
基于Alex Martelli的回答，我已经实现了 decorator 版本，它更容易集成。
import sched
import time
import datetime
from functools import wraps
from threading import Thread
def async(func):
@wraps(func)
def async_func(*args, **kwargs):
func_hl = Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
func_hl.start()
return func_hl
return async_func
def schedule(interval):
def decorator(func):
def periodic(scheduler, interval, action, actionargs=()):
scheduler.enter(interval, 1, periodic,
(scheduler, interval, action, actionargs))
action(*actionargs)
@wraps(func)
def wrap(*args, **kwargs):
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
periodic(scheduler, interval, func)
scheduler.run()
return wrap
return decorator
@async
@schedule(1)
def periodic_event():
print(datetime.datetime.now())
if __name__ == '__main__':
print('start')
periodic_event()
print('end')
答案 7 :(得分：2)
这是一个快速而肮脏的非阻塞循环Thread：
#!/usr/bin/env python3
import threading,time
def worker():
print(time.time())
time.sleep(5)
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
threads = []
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
time.sleep(7)
print("Hello World")
没有什么特别的，worker会延迟创建一个新的自己的线程。可能不是最有效率，但足够简单。如果您需要更复杂的解决方案，northtree's answer将成为可行的方法。
基于this，我们也可以这样做，只需Timer：
#!/usr/bin/env python3
import threading,time
def hello():
t = threading.Timer(10.0, hello)
t.start()
print( "hello, world",time.time() )
t = threading.Timer(10.0, hello)
t.start()
time.sleep(12)
print("Oh,hai",time.time())
time.sleep(4)
print("How's it going?",time.time())
答案 8 :(得分：1)
@sched.cron_schedule(day='last sun')
def some_decorated_task():
print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")
可用字段：
| Field | Description |
|-------------|----------------------------------------------------------------|
| year | 4-digit year number |
| month | month number (1-12) |
| day | day of the month (1-31) |
| week | ISO week number (1-53) |
| day_of_week | number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) |
| hour | hour (0-23) |
| minute | minute (0-59) |
| second | second (0-59) |
答案 9 :(得分：1)
有一个名为 ischedule 的新包。对于这种情况，解决方案可能如下：
from ischedule import schedule, run_loop
from datetime import timedelta
def query_rate_limit():
print("query_rate_limit")
schedule(query_rate_limit, interval=60)
run_loop(return_after=timedelta(hours=1))
一切都在主线程上运行，run_loop 内部没有忙等待。启动时间非常精确，通常在指定时间的几分之一毫秒内。
答案 10 :(得分：0)
参见我的样本
import sched, time
def myTask(m,n):
print n+' '+m
def periodic_queue(interval,func,args=(),priority=1):
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
periodic_task(s,interval,func,args,priority)
s.run()
def periodic_task(scheduler,interval,func,args,priority):
func(*args)
scheduler.enter(interval,priority,periodic_task,
(scheduler,interval,func,args,priority))
periodic_queue(1,myTask,('world','hello'))