我有以下使用jsonpickle将python对象写入文件的简单方法:
def json_serialize(obj, filename, use_jsonpickle=True):
f = open(filename, 'w')
if use_jsonpickle:
import jsonpickle
json_obj = jsonpickle.encode(obj)
f.write(json_obj)
else:
simplejson.dump(obj, f)
f.close()
def json_load_file(filename, use_jsonpickle=True):
f = open(filename)
if use_jsonpickle:
import jsonpickle
json_str = f.read()
obj = jsonpickle.decode(json_str)
else:
obj = simplejson.load(f)
return obj
问题在于,无论何时我使用它们,它都会将我的对象作为字典(具有如下字段:“py / object”:“my_module.MyClassName”)加载回来,而不是作为所使用类型的实际Python对象加载生成json字符串。我怎么能这样做jsonpickle实际上将加载的字符串转换回对象?
用一个例子说明这一点,请考虑以下内容:
class Foo:
def __init__(self, hello):
self.hello = hello
# make a Foo obj
obj = Foo("hello world")
obj_str = jsonpickle.encode(obj)
restored_obj = jsonpickle.decode(obj_str)
list_objects = [restored_obj]
# We now get a list with a dictionary, rather than
# a list containing a Foo object
print "list_objects: ", list_objects
这会产生:
list_objects: [{'py/object': 'as_events.Foo', 'hello': 'hello world'}]
而不是像:[Foo()]。我该如何解决这个问题?
感谢。
答案 0 :(得分:20)
正确的答案是我没有继承object
。在没有继承自object
的情况下,jsonpickle无法正确解码构造函数中包含一个或多个参数的类。我绝不是专家,而是在类声明中使Foo(object):
而不是Foo:
修复它。
答案 1 :(得分:3)
确保use_jsonpickle == True
中的json_load_file()
。您似乎使用jsonpickle
序列化并使用json
加载。
>>> import jsonpickle
>>> class A(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
...
>>> js = jsonpickle.encode(A('abc'))
>>> js
'{"py/object": "__main__.A", "name": "abc"}' # <-- json string
>>> a = jsonpickle.decode(js)
>>> a
<__main__.A object at 0x7f826a87bd90> # <-- python object
>>> a.name
u'abc'
>>> import json
>>> b = json.loads(js)
>>> b
{u'py/object': u'__main__.A', u'name': u'abc'} # <-- dictionary
确保对象类型可用
>>> del A
>>> c = jsonpickle.decode(js) # no type available
>>> c
{u'py/object': u'__main__.A', u'name': u'abc'}
>>> type(c)
<type 'dict'>
>>> class A(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
...
>>> d = jsonpickle.decode(js) # type is available
>>> d
<__main__.A object at 0x7f826a87bdd0>
>>> type(d)
<class '__main__.A'>
答案 2 :(得分:0)
截至本文发布时,存在一个错误,如果序列化的对象是内部类,则会导致编码错误。确保该课程不在另一个课程中。我向维护者提出了问题。 https://github.com/jsonpickle/jsonpickle/issues/210