Matlab无法加载Dymola创建的* .mat文件

Question

我的问题是打开Dymola生成的som * .mat文件。对于小型模式，有时候matlab打开创建的* .mat文件没有问题。然后我可以看到工作区中的结构。 但我还有一个巨大的模拟模型，有31.536.000个数据点。对于这种模式，Matlab无法打开它。我总是得到提示

Error using load
Unable to read MAT-file C:\Users\Patrick\Desktop\DymolaWork\GridHH_SLP.mat

File may be corrupt.

我的Matlab版本是2014a 64bit，而我的Dymola版本是2014 FD001 64bit。 我还尝试使用mathworks主页上提供的工具解决问题，以解决损坏的变量名称（loadfixnames / savebadnames）。但这并不是很好。因为此工具无法恢复矩阵data_2。任何人都可以给我一个解决这个问题的建议。 非常感谢你

Answer 1

它应该不是Matlab4格式的问题。矩阵的行数和列数存储为2个32位无符号整数，这应该使得大小为8 *（2 ^ 32-1）*（2 ^ 32-1）的双矩阵成为可能。这只是阅读格式的一个实现问题。

考虑到数据点的数量，如果模型有超过大约136个变量，则data_2矩阵的总大小大于4GB（如果这是真的，您可以从GridHH_SLP.mat的文件大小中判断出来）。如果是这种情况，也许Matlab没有编程来处理这种大小的矩阵。我在Octave中尝试了一个39GB的data_2矩阵，它只是说：error: out of memory or dimension too large for Octave's index type。我可以在OpenModelica中打开相同的文件（但是绘制这么大的文件效率很低，因为默认情况下它们不会以转置格式保存。）

如果Dymola能够输出更少数量的变量，那么该文件在Matlab中可以正常工作。您还可以尝试使用Dymola附带的程序alist将mat文件中的选择变量输出为csv格式（如果alist可以处理大文件）。

Answer 2

通过在模型中使用所谓的变量选择，可以将模拟结果文件缩小到更易于管理的大小。支持更多腾讯版Dymola。

Answer 3

根据我们的经验，当在Matlab中打开Dymola结果失败时，Octave可以做得很好。 因此，如果您不喜欢Octave中的整体工作流程，则可以简单地使用它来读取数据并将其转换为更常规的mat文件，然后在Matlab中打开它。