我正在尝试调试一个奇怪的Out Of Memory异常。我有一个C ++可执行文件,除其他外,它使用OpenCV并检查两个图像的结构相似性。
代码:
Scalar getMSSIM( const Mat& i1, const Mat& i2)
{
const double C1 = 6.5025, C2 = 58.5225;
/***************************** INITS **********************************/
int d = CV_32F;
Mat I1, I2;
i1.convertTo(I1, d); // cannot calculate on one byte large values
i2.convertTo(I2, d);
Mat I2_2 = I2.mul(I2); // I2^2
Mat I1_2 = I1.mul(I1); // I1^2
Mat I1_I2 = I1.mul(I2); // I1 * I2
/*************************** END INITS **********************************/
Mat mu1, mu2; // PRELIMINARY COMPUTING
GaussianBlur(I1, mu1, Size(11, 11), 1.5);
GaussianBlur(I2, mu2, Size(11, 11), 1.5);
Mat mu1_2 = mu1.mul(mu1);
Mat mu2_2 = mu2.mul(mu2);
Mat mu1_mu2 = mu1.mul(mu2);
Mat sigma1_2, sigma2_2, sigma12;
GaussianBlur(I1_2, sigma1_2, Size(11, 11), 1.5);
sigma1_2 -= mu1_2;
GaussianBlur(I2_2, sigma2_2, Size(11, 11), 1.5);
sigma2_2 -= mu2_2;
GaussianBlur(I1_I2, sigma12, Size(11, 11), 1.5);
sigma12 -= mu1_mu2;
///////////////////////////////// FORMULA ////////////////////////////////
Mat t1, t2, t3;
t1 = 2 * mu1_mu2 + C1;
t2 = 2 * sigma12 + C2;
t3 = t1.mul(t2); // t3 = ((2*mu1_mu2 + C1).*(2*sigma12 + C2))
t1 = mu1_2 + mu2_2 + C1;
t2 = sigma1_2 + sigma2_2 + C2;
t1 = t1.mul(t2); // t1 =((mu1_2 + mu2_2 + C1).*(sigma1_2 + sigma2_2 + C2))
Mat ssim_map;
divide(t3, t1, ssim_map); // ssim_map = t3./t1;
Scalar mssim = mean( ssim_map ); // mssim = average of ssim map
return mssim;
}
我的矩阵很大 - 3500 x 2500.我有一个32位RHEL5和4GB RAM。 当我从命令行运行此可执行文件时,它运行正常。 但是,当我通过Java程序中的apache-commons Executor()调用此可执行文件时,作为异步进程,它会抛出Out Of Memory异常。此外,我尝试在valgrind下运行该程序,并抛出相同的内存不足异常。
这个函数被称为相当多次(大约2000次)。当在valgrind下运行并同时用top监视内存使用情况时,我看到每次执行此函数后,占用的物理内存不断增加,最终导致OutOfMemory异常。但是当正常运行时,每次执行此函数后,内存消耗都会恢复正常。这几乎导致我得出结论,不知何故,当在valgrind下运行时,函数堆栈仍然存在而没有正确地解除分配。
导致此行为的原因是什么?
更新: Valgrind版本3.9.0不会抛出OutOfMemory异常。它仅适用于Valgrind版本3.5.0