我有一个名为main.py的文件，该文件引用另一个文件Optimisers.py，该文件只包含其中的函数，并在for的{{1}}循环中使用。这些函数具有不同的优化功能。
这个main.py然后引用另外两个类似的文件，其中只包含函数，它们位于Optimisers.py循环中。所有这些文件都使用numpy。
我认为这是因为函数调用的循环和在numpy中创建数组，这导致内存过载。因此，我无法完成一些优化算法，或循环遍历我想要的所有可能坐标。
如何确保删除numpy中的变量？据我所知，numpy的C库使标准Python进程复杂化。 while命令（来自下面的链接）有什么作用？我应该在哪里实现它？
P.S。我已阅读＆＃34; Releasing memory of huge numpy array in IPython＆＃34;，
并且%reset array也不起作用。
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当不再引用numpy数组时，GC将自动释放它。 C对象包装在Python对象中，所以对你来说它应该是如何实现的。
确保全局变量中没有引用数组，因为这些数据一直存在，直到被覆盖或程序退出。
如果你需要在局部变量超出范围之前从局部变量中释放一个数组，你可以使用del variablename（或者只分配例如None），但这不会处理任何其他引用，只需要一个命名。
对于调试引用对象的位置，可以使用gc.get_referrers(object)。
P.S。我已经读过在IPython中释放大量numpy数组的内存，而gc.collect（）也不起作用。
除非您有周期或已调用gc.disable()，否则gc.collect()不会更快地发生GC。