当某些移动客户端提交时，有时候这一行Django应用程序（使用Apache / mod_wsgi托管）需要花费大量时间来执行（例如，由New Relic测量，例如，请求处理的时间为99％） ：
raw_body = request.body
（其中request是传入请求）
我的问题：
request.body的访问速度？ Django的body attribute in HttpRequest is a property，所以这真的可以解决那里真正做的事情以及如何在Django应用程序之外实现它，如果可能的话。我希望Apache在将其发送到Django app之前等待完整请求。
答案 0 :(得分：9)
关于（1），Apache在请求的头文件可用时立即将控制权传递给mod_wsgi处理程序，然后mod_wsgi将控制传递给Python。然后request.body的内部实现调用read()方法，该方法最终调用mod_wsgi中的实现，requests the request's body from Apache，如果它还没有被Apache完全接收，则阻塞直到它可用。
关于（2），单独使用mod_wsgi是不可能的。至少，the hook processing incoming requests没有提供阻止机制，直到完整请求可用。另一张海报建议在a response to this duplicate question中使用nginx作为代理。
答案 1 :(得分：9)
有两种方法可以解决这个问题。
您可以使用>=2.3中提供的mod_buffer，并将BufferSize更改为最大预期有效负载大小。这应该使Apache在内存中保留请求，直到它完成发送或者到达缓冲区。
对于较旧的Apache版本< 2.3，您可以将mod_proxy与ProxyIOBufferSize，ProxyReceiveBufferSize和环回虚拟主机结合使用。这涉及将您的真实虚拟主机置于环回接口上，并暴露连接回真实虚拟主机的代理虚拟主机。这样做的缺点是它使用了两倍的套接字，并且可能使resource calculation变得困难。
但是，最理想的选择是在L4/L7负载均衡器上启用请求/响应缓冲。例如，haproxy允许您根据req_len添加rules，同样适用于nginx。大多数优秀的商业负载均衡器也可以选择在发送之前缓冲请求。
所有这三种方法都依赖于缓冲完整的请求/响应有效负载，并且根据您的用例和可用资源存在性能考虑因素。您可以将整个有效负载缓存在内存中，但这可能会大大降低最大并发连接数。您可以选择将有效负载写入本地存储（最好是SSD），但是您会受到IO容量的限制。
您还需要考虑文件上传，因为这些不适合基于内存的有效负载缓冲。在大多数情况下，您可以在网络服务器中处理上传请求，例如HttpUploadModule，然后查询upload progress的nginx，而不是直接在WSGI中处理。如果您正在缓冲负载均衡器，那么您可能希望从缓冲规则中排除文件上传。
您需要了解why this is happening，并且在发送响应和接收请求时都存在此问题。保持这些保护也是一个好主意，不仅仅是为了可扩展性，而是为了security reasons。
答案 2 :(得分：0)
我担心问题可能在于您传输的数据量以及可能是连接缓慢。另请注意，上传带宽通常远低于下载带宽。
正如已经指出的那样，当你使用request.body时，Django将等待整个主体从客户端完全传输，并在服务器上内存（或在磁盘上，根据配置和大小）。
如果客户端连接到连接到服务器本身的WiFi接入点，我建议你尝试使用相同的请求会发生什么，看看它是否有所改进。如果这是不可能的，也许只需在客户端上运行像speedtest.net这样的工具，获取请求大小并进行数学计算，看看理论上需要多长时间（我预计时间大约为20） ％ 更多）。请注意，网络速度通常以每秒位数为单位，而文件大小则以字节为单位。
在某些情况下，如果需要对数据进行大量处理，那么read()请求可能会很方便，并且可以随时进行计算，或者可能直接传递request个对象任何可以从所谓的“类文件对象”而不是字符串中读取的函数。
但是，在您的具体情况下，我担心这只会影响从网络接收身体所花费的1％的时间。
编辑：
抱歉，现在我已经注意到赏金中的额外描述了。我恐怕无法帮助你，但请问，有什么意义？我猜这只会节省一点服务器资源，以保持python线程闲置一段时间，而不会对请求产生任何显着的性能提升......
答案 3 :(得分：0)
查看Django源代码，看起来当你调用request.body时实际发生的事情是请求体通过从流中读取而加载到内存中。
https://github.com/django/django/blob/stable/1.4.x/django/http/init.py#L390-L392
如果请求很大，可能的时间实际上只是将其加载到内存中。 Django有一些方法可以处理作为流处理主体的请求，这取决于所使用的内容到底是什么，可以让您更有效地处理请求。
https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/request-response/#django.http.HttpRequest.read
例如，您可以一次读取一行。