Python unpickling堆下溢

时间:2014-05-30 22:07:08

标签: python debugging pickle stackunderflow

我一直在研究python应用程序,客户端向服务器发送时钟信号,服务器响应音频信号。
我有两个按钮,一个用于启动时钟,另一个用于暂停音轨。

主要类

# function I call when I hit the play button
def play(self):
    start_song = [250]
    global IS_FIRST_PLAY
    if IS_FIRST_PLAY:
        IS_FIRST_PLAY = False
        self.startClock()
    if IS_CONNECTED:
        client.sendMessage(start_song)

# here I start the clock and send a constant clock signal to the client
def startClock(self):
    clock = midi.startClock()
    for i in clock:
        if IS_CONNECTED:
            client.sendMessage(i)
    midi.playing = True

# here I pause the track
def pause(self):
    stop_song = [252]
    if IS_CONNECTED:
        client.sendMessage(stop_song)
    midi.sendMidiMessage(stop_song)
    midi.playing = False
    midi.mtClock = [0, 0, 0, 0]

客户端类

# this is the client.sendMessage() function
def sendMessage(self, message):
    self.s.sendall(pickle.dumps(message))

服务器类

# this is the class that handles the incoming clock signal for the server
class MyTCPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):

    def handle(self):
        global IS_FIRST_PLAY, IS_PLAYING      
        thread1 = threading.Thread(target=self.sendAudio)
        thread1.start()
        while True:
            # here throws python an error
            self.data = pickle.loads(self.request.recv(12).strip())

一切正常,除了随机时刻,当我改变暂停播放时,我不断收到此错误:

Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/socketserver.py", line 306, in _handle_request_noblock
    self.process_request(request, client_address)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/socketserver.py", line 332, in process_request
    self.finish_request(request, client_address)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/socketserver.py", line 345, in finish_request
    self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/socketserver.py", line 666, in __init__
    self.handle()
  File "/Users/cedricgeerinckx/Dropbox/Redux/OSX/Server.py", line 85, in handle
    self.data = pickle.loads(self.request.recv(12).strip())
_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow

这个问题可能是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

当泡菜意外结束时,

unpickling stack underflow会发生。

这里self.request.recv(12),您最多只收到12个字节,您的pickle对象必须长于12个字节,因此它会被切断。

我不建议直接处理TCP套接字,除非您非常非常熟悉网络并且需要非常高的性能。我建议使用HTTP来包装你的消息并使用HTTP库。

如果你必须直接处理TCP,你将有两个选择:

  1. 您可以同意客户端和服务器之间的终结符字符串,例如'\ 0'(null)字符;并且您的消息将使用此终止符字符串分隔。终结符字符串绝不能出现在消息体内(或者您必须找到一种方法来转义正文中的终结符字符串);您还需要缓冲数据包,以便在读取大小小于或大于对象时接收整个消息,并将消息拆分到终结器字符串上。请注意,您还需要处理以下情况:如果快速连续发送多条小消息,接收方可能会在一个.recv()内收到多条消息。

  2. 或许更容易按照发送的前四个字节的长度启动所有消息。接收器将始终从流中读取四个字节,将其解码为整数,并从流中读取多个字节,这是一个完整的消息。

  3. 或者,如果发件人和收件人都在Python中,您可以重新架构您的程序以使用多处理队列。

    我会说使用HTTP库,因为您的传输协议可能最简单,因为它将为您处理所有这些细节以便为您提供分块消息,并且可以在多台机器和技术中使用。