Django：按最新的每个不同列过滤

Question

鉴于此FruitBasket模型，

class FruitBasket(Model):
    fruit = CharField(max_length=128)
    count = PositiveIntegerField()

这个样本数据，

id      fruit        count
-----   ----------   -----
0       apple        10
1       banana       20
2       apple        5
3       banana       30

我想要一个返回以下项目的django查询：

[（2，apple，5），（3，banana，30）]

基本上，抓住最新的＆＃34; row per fruit（我在此示例中简化了rowid的时间戳。）

Answer 1

https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#distinct

q = FruitBasket.objects.distinct（'fruit'）

仅在使用postgres时才有效。

  

仅在PostgreSQL上，您可以传递位置参数（*字段）   命令指定DISTINCT应该应该的字段的名称   应用。这转换为SELECT DISTINCT ON SQL查询。这是   区别。对于正常的distinct（）调用，数据库会比较每个   确定哪些行是不同的时，每行中的字段。为一个   distinct（）调用指定的字段名称，数据库只会   比较指定的字段名称。

此外，您必须指定order_by，它不能通过时间戳：

q = FruitBasket.objects.distinct('fruit').order_by('fruit')

  

指定字段名称时，必须在中提供order_by（）   QuerySet和order_by（）中的字段必须以字段开头   distinct（），顺序相同。

     

例如，SELECT DISTINCT ON（a）为每个提供第一行   列a中的值。如果您没有指定订单，您将获得一些订单   任意行。

然而，values可能会让你更接近，如果你可以杀死这个要求：distinct / order_by具有相同顺序的相同值。

q = FruitBasket.objects.values('id', 'fruit', 'count').distinct('fruit').order_by('-id')

实际上，有时打破ORM更好。

SELECT id, fruit, count 
FROM FruitBasket
GROUP BY fruit  
ORDER BY id DESC

所以这个查询不是魔术......

SELECT * FROM (SELECT id, fruit, count 
FROM FruitBasket
ORDER BY id DESC) t
GROUP BY t.fruit

这些更好但有点难看。

自行优化：

q = FruitBasket.objects.raw("SELECT * FROM (SELECT id, fruit, count FROM FruitBasket ORDER BY id DESC) t GROUP BY t.fruit")

Answer 2

您可以尝试以下方法：

FruitBasket.objects.order_by('fruit', '-count').distinct('fruit')

就我而言，它适用于Django 2.1

Answer 3

作为替代方案，如果您拥有固定（少量）的可能不同值，则可以使用多个查询（虽然不是最佳选择，但应该适用于小型项目）：

available_fruits = ['banana', 'apple'] # can be also an extra query to extract distinct values
fruits = [FruitBasket.objects.filter(fruit=x).latest('id') for x in available_fruits ]

在我的情况下，它只有4个值，所以我可以进行4个简单而快速的查询。

Answer 4

子查询可能会在这里帮助您， docs中的示例：

>>> from django.db.models import OuterRef, Subquery
>>> newest = Comment.objects.filter(post=OuterRef('pk')).order_by('-created_at')
>>> Post.objects.annotate(newest_commenter_email=Subquery(newest.values('email')[:1]))