标签： matlab machine-learning
我正在尝试基于包含两类高维时间序列观测的数据集来实现分类器（两类观察值非常相似）。
我创建了一个SVM二元分类器，但ROC曲线下的面积仅为60％左右。上周，我的朋友建议我尝试高斯过程（GP）：通过将模型拟合到每个患者的时间序列生命体征数据来找到GP的超参数，并确定每个患者之间的超参数值是否存在差异样品。
然而，两个类之间每个维度的相应超参数仍然相似（均值和方差）。任何人都可以建议一些更适合衡量两类数据之间差异的指标或算法吗？