我想计算每件产品每天的平均销售额。我不想只做正常的平均值（销售总量/天数）。也许有一种产品在一天内销售了500件，而在那个月剩余的其他日子里什么都没做。平均值是骗人的。理想情况下，平均值是计划未来的分析。
有人知道根据销售数量分配一些权重来计算平均值的方法吗？还是通过其他方法？
此外，MySQL如何实现同样的目标？
提前致谢。
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在具有广泛变异性的统计数据中，中位数的平均值低于平均值。这允许您在销售的数量列表中查看中间值，从最少到最多订购。
如果您选择实现中位数，则只需按销售数量排序，并查询该排序列表中间索引处的值。
Here's a comprehensive answer on how to calculate median quickly in mySQL
答案 1 :(得分：0)
移动平均线通常用于此类情况。它很容易计算，并且具有很好的数学特性。
答案 2 :(得分：0)
计算平均值和标准偏差。这样，您就可以看到每天的平均销售额以及他们达到平均值的持续程度。较低的SD表示更好的一致性
示例： 您可以在一天内获得超过5天的销售量（＆＃34; P1＆＃34;）7,5,5,7＆amp;然后，在同一时间范围内，另一个产品（＆＃34; P2＆＃34;）得到30,0,0,0和0。 0.两者的平均值为6天，但P1的SD为1，P2的SD为13.5。
你知道虽然两者平均销售的指标因素相同但销售更为一致。高平均值和低SD值是您最好的产品。
我在鸡尾酒吧的POS数据上使用了这个公式。帮助那些在一只母鸡上购买的最好的一致的卖家做了最喜欢的饮料。