Question

我使用Python Pillow lib在将图像发送到设备之前更改图像。我需要更改图像以确保它符合以下要求

分辨率（宽x高）= 298 x 144
灰度
颜色深度（位）= 4
格式= .png

除了Color Depth到4位之外，我可以完成所有这些操作。有人能指出我如何实现这个目标吗？

Answer 1

到目前为止，我还没能用Pillow保存4位图像。您可以使用Pillow来减少图像中的灰度级数：

import PIL.Image as Image
im = Image.open('test.png')
im1 = im.point(lambda x: int(x/17)*17)

假设test.png是一个8位灰度图像，即它包含0-255范围内的值（im.mode =='L'），im1现在只包含16个不同的值（0,17,34， ......，255）。这也是ufp.image.changeColorDepth所做的。但是，您仍然有一个8位图像。所以不是上面的，你可以做

im2 = im.point(lambda x: int(x/17))

最终得到一个只包含16个不同值（0,1,2，...，15）的图像。所以这些值都适合uint4类型。但是，如果使用Pillow

保存这样的图像

im2.save('test.png')

png的颜色深度仍为8bit（如果打开图像，则只能看到真正的深灰色像素）。您可以使用PyPng保存真正的4位png：

import png
import numpy as np
png.fromarray(np.asarray(im2, np.uint8),'L;4').save('test4bit_pypng.png')

不幸的是，PyPng似乎需要更长时间来保存图像。

Answer 2

在ufp.image模块中使用changeColorDepth函数。

import ufp.image
import PIL
im = PIL.Image.open('test.png')
im = im.convert('L') # change to grayscale image
im.thumbnail((298, 144)) # resize to 294x144
ufp.image.changeColorDepth(im, 16) # change 4bits depth(this function change original PIL.Image object)
#if you will need better convert. using ufp.image.quantizeByImprovedGrayScale function. this function quantized image.
im.save('changed.png')

参见示例：image quantize by Improved Gray Scale. [Python]

使用Python Pillow lib设置Color深度

2 个答案: