我想知道是否有任何方法可以更改pandas的默认显示选项。我想在每次运行python时更改显示格式以及显示宽度,例如:
pandas.options.display.width = 150
我看到pandas.core.config_init
中的默认值是硬编码的。大熊猫有什么方法可以做到这一点吗?或者如果没有,有没有办法设置ipython至少每次导入pandas时都要更改配置?我唯一能想到的就是制作我自己的mypandas库,它包装了pandas,并在每次加载时发出一些额外的命令。有更好的想法吗?
答案 0 :(得分:3)
如此处所述,有iPython config files:
# Most of your config files and extensions will probably start
# with this import
import IPython.ipapi
ip = IPython.ipapi.get()
# You probably want to uncomment this if you did %upgrade -nolegacy
# import ipy_defaults
import os
import pandas
def main():
#ip.dbg.debugmode = True
ip.dbg.debug_stack()
# uncomment if you want to get ipython -p sh behaviour
# without having to use command line switches
import ipy_profile_sh
import jobctrl
# Configure your favourite editor?
# Good idea e.g. for %edit os.path.isfile
#import ipy_editors
# Choose one of these:
#ipy_editors.scite()
#ipy_editors.scite('c:/opt/scite/scite.exe')
#ipy_editors.komodo()
#ipy_editors.idle()
# ... or many others, try 'ipy_editors??' after import to see them
# Or roll your own:
#ipy_editors.install_editor("c:/opt/jed +$line $file")
o = ip.options
# An example on how to set options
#o.autocall = 1
o.system_verbose = 0
#import_all("os sys")
#execf('~/_ipython/ns.py')
# -- prompt
# A different, more compact set of prompts from the default ones, that
# always show your current location in the filesystem:
#o.prompt_in1 = r'\C_LightBlue[\C_LightCyan\Y2\C_LightBlue]\C_Normal\n\C_Green|\#>'
#o.prompt_in2 = r'.\D: '
#o.prompt_out = r'[\#] '
# Try one of these color settings if you can't read the text easily
# autoexec is a list of IPython commands to execute on startup
#o.autoexec.append('%colors LightBG')
#o.autoexec.append('%colors NoColor')
o.autoexec.append('%colors Linux')
pandas.options.display.width = 150
# some config helper functions you can use
def import_all(modules):
""" Usage: import_all("os sys") """
for m in modules.split():
ip.ex("from %s import *" % m)
def execf(fname):
""" Execute a file in user namespace """
ip.ex('execfile("%s")' % os.path.expanduser(fname))
main()
可能更好地制作separate Python profiles。 (代码未经测试)。
答案 1 :(得分:3)
查看the docs:
使用启动脚本导入python / ipython环境 pandas和set选项使得使用pandas更有效率。去做 这个,在启动目录中创建一个.py或.ipy脚本 期望的个人资启动文件夹处于默认状态的示例 ipython简介可在以下网址找到:
$IPYTHONDIR/profile_default/startup
更多信息可以在ipython文档中找到。一个例子 pandas的启动脚本显示如下:
import pandas as pd pd.set_option('display.max_rows', 999) pd.set_option('precision', 5)
(或使用新表格pd.options.display.max_rows = 999
)。
您还问:
- 当我从ipython中导入pandas时,有没有办法只运行pandas代码?导入pandas需要一段时间,所以每次启动新的ipython实例时我都不愿意这样做
作为解决方法,您可以在后台导入pandas。请参阅Import python modules in the background in REPL。
答案 2 :(得分:0)
我能够通过实际进入pandas文件夹(使用pandas.__file__
找到)来解决这个问题。在pandas文件夹中有一个带有config_init.py
文件的核心文件夹。行
cf.register_option('large_repr', 'truncate', pc_large_repr_doc,
validator=is_one_of_factory(['truncate', 'info']))
设置默认选项。因此,您可以将第二个参数更改为“info”
cf.register_option('large_repr', 'info', pc_large_repr_doc,
validator=is_one_of_factory(['truncate', 'info']))
然后默认情况下,如果数据框超过max_rows
或max_columns
,pandas将打印摘要表,您也可以更改此文件中的默认值。我不确定这是否是安全行为,但它对我有用。