来自两个领域的唯一价值指数

Question

我是pandas和python的新手，绝对可以使用一些帮助。

我有下面的代码，几乎可以满足我的需求。它为字段中的唯一值创建虚拟变量，并通过其他两个字段中唯一值的唯一组合对其进行索引。

我想要的是每个用于索引的字段的唯一组合只有一行。现在，如果虚拟变量出现3次，我会得到多行'asset subs end dt' = 10/30/2008和'reseller csn' = 55008。我宁愿在索引字段值的组合中使用一行，在虚拟变量列中使用3。

Code:

df = data

df = df.set_index(['ASSET_SUBS_END_DT','RESELLER_CSN'])

Dummies=pd.get_dummies(df['EXPERTISE'])

Answer 1

类似的东西：

df.groupby(level=[0, 1]).EXPERTISE.count()

执行此操作groupby时，具有相同索引的所有内容将组合在一起。假设您EXPERTISE中的数据为notnull，您将获得一个新的DataFrame，其中包含唯一索引值和每个索引count。亲自尝试一下，熟悉结果，看看它如何与现有的DataFrame结合使用，以获得您想要的最终结果。