Question

id,1,2,1ah,2ah,ah_line
13399,1.08,10.03,2.0,1.89,-13.5
13400,1.07,11.25,2.0,1.89,-19.5
13401,1.22,4.84,1.97,1.93,-9.0
13402,3.09,1.43,1.99,1.92,5.0

我正在尝试通过pandas DataFrame.to_sql方法填充mysql数据库，并且出于某种宽松的原因它正在提升KeyError: <class 'numpy.float64'>。

print(df.dtypes)
id           int64
1          float64
2          float64
1ah        float64
2ah        float64
ah_line    float64
dtype: object

我画了一个空白，有什么想法吗？我做了很多次，从来没有犯过这个错误。

修改

奇怪的是，它与基本相同的数据一起运行良好，例如：

id,q1,q2,q3,q4,ot1,ot2
13399,16.0,17.0,17.0,19.0,na,na
13400,20.0,17.0,20.0,16.0,na,na
13401,18.0,19.0,17.0,18.0,na,na
13402,15.0,17.0,17.0,16.0,na,na

信息：

pandas==0.13.1
cymysql==0.7.2

完整的Tracebback：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/bartek/Desktop/buckypy3/plk-working.py", line 389, in <module>
    df.to_sql('plk_odds', con=conn, flavor='mysql', if_exists='append')
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1261, in to_sql
    self, name, con, flavor=flavor, if_exists=if_exists, **kwargs)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/pandas/io/sql.py", line 238, in write_frame
    func(frame, name, safe_names, cur)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/pandas/io/sql.py", line 264, in _write_mysql
    cur.executemany(insert_query, data)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/cymysql/cursors.py", line 144, in executemany
    self.execute(query, params)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/cymysql/cursors.py", line 118, in execute
    escaped_args = tuple(conn.escape(arg) for arg in args)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/cymysql/cursors.py", line 118, in <genexpr>
    escaped_args = tuple(conn.escape(arg) for arg in args)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/cymysql/connections.py", line 294, in escape
    return escape_item(obj, self.charset, self.encoders)
  File "/home/bartek/py3/lib/python3.3/site-packages/cymysql/converters.py", line 354, in escape_item
    encoder = encoders[type(val)]
KeyError: <class 'numpy.float64'>

Answer 1

这似乎是pandas 0.13.1中的一个错误（我可以使用cymysql作为pymysql重现它），但我不确定该错误的原因。

我用pandas 0.14测试了它，问题似乎已经解决了（至少用pymysql）。在0.14中有一个sql模块的大型重构（参见here），现在使用sqlalchemy来支持不同的数据库风格。最终的0.14将于2014年5月31日发布。

to_sql提出模糊KeyError：<class'numpy.float64'=“”> </class>

1 个答案: