如何使用pandas获取DataFrame的子集？

Question

我尝试按日期列拆分DataFrame，其中一个DataFrame将是某个日期之前的观察结果，而另一个DataFrame将是那个日期之后的观察结果。

我有一些包含某些列的数据框，其中日期列名为＆＃39; date_posted＆＃39;。数据框名为proj。

我尝试使用以下表示法对其进行子集化：

out_1 = proj[proj.date_posted >= '20140101']
out_2 = proj[proj.date_posted < '20140101']

但这似乎不起作用。我也试过使用ix和groupby函数，但我似乎无法工作。是否有一个与R？

中的subset（）函数类似的函数

Answer 1

这应该有效，所以你可能会遇到“date_posted”问题。柱。它是一个字符串而不是一个int？

如果它已经是一个int尝试：

out_1 = proj[proj['date_posted'] >= 20140101]
out_2 = proj[proj['date_posted'] < 20140101]

如果它真的是一个字符串，请先尝试转换它：

proj['date_posted'] = proj['date_posted'].apply(int)
out_1 = proj[proj['date_posted'] >= 20140101]
out_2 = proj[proj['date_posted'] < 20140101]