我正在编写一个构建稀疏矩阵的python软件。其尺寸可以从10.000 x 10.000到30.000 x 30.000。到目前为止，我使用scipy.sparse来完成它，但它很难，因为我想以多进程方式构建它。
截至目前，我有一个将数据发送到工作进程的进程，以及一个＆＃34;矩阵进程＆＃34;收到细胞从工人那里增加（我不想在每个工作过程中复制矩阵）。
嗯......让我说我不满意。
我虽然使用Redis存储稀疏矩阵，并调用＆＃34; INC 2：3＆＃34;增加细胞（2,3）。然后，当所有工作者完成后，我可以通过检索所有键来检索矩阵，以便构造scipy.sparse（值为0的单元格将赢得任何键）。
要构建一个矩阵，它需要500.000.000.000 inc操作，以及30个工作进程之类的东西。这是一个上限，因为它也将用于较小的计算，如45.000.000 inc操作和3个工人。
你认为Redis会比scipy.sparse更好吗？或者您还有其他建议吗？
谢谢！