Question

这是我编写的代码，我试过但它只适用于相同的长度矩阵，它应该适用于第一个的列作为第二个行的两个矩阵..

void msklret(int matrixA[M][N],int matrixB[M][N],int matrixC[M][N],int r1,intc2,int r2)

{

  int i , j,k,sum;


 for(i=0; i<r1; i++)
 {
for(j=0; j<c2; j++)
 {
 sum = 0;
 for(k=0; k<r2; k++)
 {
sum += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; 
 }
 matrixC[i][j]=sum;
 sum=0;`
  }
  }

Answer 1

所以假设您正在寻找天真的算法：

这是用c＃

写的

 public float[,] MatrixMultiply(float[,] leftMat, float[,] rightMat)
{
   // get the required row and column ranks for both matrices
   int leftRowNum = leftMat.GetLength(0);
   int rightRowNum = rightMat.GetLength(0);
   int leftColNum = leftMat.GetLength(1);
   int rightColNum = rightMat.GetLength(1);


   // Check that the inner dimensions are the same
      if(leftColNum != rightRowNum)
          return null;
   int innerLen = leftColNum;

   // now define resulting matrix dimensions

   float[,] result = new float[leftRowNum,rightColNum];

   // perform the multiplication using 3 nested for loops
   for(int i = 0; i < leftRowNum; i++)
    {
      for(int j = 0; j < rightColNum; j++)
        {
              for(int inner = 0; inner < innerLen; inner++)
                 {
                     result[i,j]+= leftMat[i,inner]*rightMat[inner,j];

                 }
        }
    }

    return result;

 }

现在您的代码将是：

void msklret(int matrixA[M][N],int matrixB[M][N],int matrixC[M][N],int r1,intc2,int r2)


    float[,] result = MatrixMultiply(MatrixMultiply(matrixA,matrixB),matrixC);

也可写：

     float[,] result = MatrixMultiply(matrixA,MatrixMultiply(matrixB,matrixC));

给定矩阵乘法的关联属性。

任何人都可以用矩阵的乘法矩阵代码帮助我吗？

1 个答案: