Question

我在这里查看文档：{{3}}

我们正在以这样一种方式使用Akka：我们为不同的actor提供了两个独立的调度程序（默认的fork-join执行程序）。我们现在遇到了一些性能问题，我们正在研究如何调整调度程序配置参数，看看它们如何影响应用程序的性能。

我查看了文档，但并不真正了解配置参数。例如，仅用于简单的默认，fork-join-executor调度程序：

这些是什么以及如何配置它们以了解它们如何影响应用程序性能？

# Min number of threads to cap factor-based parallelism number to
parallelism-min = 2
# Parallelism (threads) ... ceil(available processors * factor)
parallelism-factor = 2.0
# Max number of threads to cap factor-based parallelism number to
parallelism-max = 10

谢谢！

Answer 1

此配置当然取决于您的硬件。

假设您的计算机上有2个可用的处理器，那么您可以通过并行因子配置给定调度程序将拥有的线程数。

current number of thread = available processor * parallelism-factor

然后，您可以修复边界以控制此乘法的结果并避免极值。

parallelism-min < current number of thread < parallelism-max

现在，如果你想选择正确的并行因素+边界，你必须问自己，在你的调度员负责的给定时间内有多少演员。

假设更多的参与者意味着更多线程似乎是合乎逻辑的，但我强烈建议您监控系统以找出性能问题的根本原因，而不是随意调整配置。

作为旁注，您应该检查调度程序的“吞吐量”参数，因为它允许您配置actor的线程分配的公平性。对于类似批处理的过程，这确实会产生很大的不同。

# Throughput defines the maximum number of messages to be
  # processed per actor before the thread jumps to the next actor.
  # Set to 1 for as fair as possible.
  throughput = 100

如何配置和调整Akka Dispatchers

1 个答案: