为什么R随着时间的推移而减慢，当计算相同时？

Question

所以我想我不太明白内存是如何工作的。我已经遇到了同一段代码在本周晚些时候变慢的问题（使用相同的R会话 - 有时候即使我清理工作区）。我试图制定一个玩具问题，我认为这个问题会重现“减缓影响”。在处理大型物体时，我一直在观察。请注意，下面的代码有点内存密集型（不要盲目运行此代码而不调整n和N以匹配您的设置可以处理的内容）。请注意，在开始看到这种减速模式（可能更长）之前，您可能需要大约5-10分钟。

N=4e7 #number of simulation runs
n=2e5 #number of simulation runs between calculating time elapsed
meanStorer=rep(0,N);
toc=rep(0,N/n);
x=rep(0,50);

for (i in 1:N){
  if(i%%n == 1){tic=proc.time()[3]}
  x[]=runif(50);
  meanStorer[i] = mean(x);
  if(i%%n == 0){toc[i/n]=proc.time()[3]-tic; print(toc[i/n])}
} 
plot(toc)

meanStorer肯定很大，但它是预先分配的，所以我不确定为什么循环随着时间的推移而减慢。如果我清除我的工作区并再次运行此代码，它将启动与最后几次计算一样慢！我正在使用Rstudio（如果重要的话）。这里还有我的一些系统信息

• 操作系统：Windows 7
• 系统类型：64位
• RAM：8gb
• R版本：2.15.1（$ platform yield＆＃34; x86_64-pc-mingw32＆＃34;）

这是在使用x的预分配之前的toc图（即在循环中使用x=runif(50)）

这是使用x预分配后的toc图（即在循环中使用x[]=runif(50)）

是不是做了我认为做的事情？当我清理工作区时，什么东西在引擎盖下？

使用最新版本的R（3.1.0）

更新：，即使将N增加到N = 3e8，问题也不再存在（注意R不允许向量太大）比这个）

虽然修复只是将R更新到最新版本是非常不满意的，因为我似乎无法弄清楚版本2.15中存在问题的原因。知道造成这些问题的原因仍然很好，所以我将继续开放这个问题。

Answer 1

正如您在更新的问题中所述，高级答案是因为您使用旧版本的R带有错误，因为使用最新版本的R（3.1.0），问题不再存在。< / p>