Question

我正在开发实施星级评分系统的代码，允许用户在1＆amp;之间进行评分。 5星。它不是显示项目的实际评级，而是使用此算法：

( rating_votes / ( rating_votes+10 ) ) * ( rating_total/rating_votes ) ) + ( 10 / ( rating_votes+10 ) ) * 4

基于我的直觉，似乎这样做的目的是将评级默认为＆＃34; 4星＆＃34;并且在10票以下时不要太快降低评级。

有谁知道这个算法的数学名称是什么？它的实现也可以简化并仍然产生相同的输出吗？

Answer 1

这被称为“贝叶斯平均值”，是加性平滑的变体。基本的想法是，您预先加载一个新的估算器，预先估计“实际”平均值可能是什么，然后将额外的投票添加到现有证据中。这意味着需要大量投票来平均上调或下调。

是的，它的实现可以简化。有关基本公式，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_average。

Answer 2

我得到了：

(rating_votes / ( rating_votes +10 )) * ( rating_total / rating_votes ) + 
( 10 / ( rating_votes +10 ) ) *4 

= (rating_total / (rating_votes + 10)) + (40 / (rating_votes + 10))

= (rating_total + 40) / (rating_votes + 10)

......你似乎错过了一个开场支架，但这是你的意思吗？如果是这样，那么你的直觉是正确的 - 它假装有10个人投了票＃4;＆＃39; 4＆＃39;在其他人跳入之前。

除了整数舍入之外，根据您的语言，简化应该会产生相同的结果。

Answer 3

你是对的 - 最终评级可以改写为

final = (1-f) * rating + f * 4

因素f决定＆＃34;实际＆＃34;评级很重要＆＃34;默认＆＃34; 4。

现在你必须说服自己f可以写成

f =  10 / (votes + 10)

什么是“加权”评级算法？

3 个答案: