Question

假设我有3个数据框（df1，df2，df3）来解释汽车的颜色，年份和品牌。每个数据框都有一个名为＆＃34; id＆＃34;的列。并非所有ID都匹配在每个数据框中，但我想在所有三个数据框中创建唯一ID的列表。

 df1 looks like this:  

 id     color
 5A     black
 7T     green
 8Q     gold
 4D     white

 df2 looks like this:  

 id     make
 5A     BMW
 6N     Benz
 8Q     GM
 3G     Toyota

 df3 looks like this:  

 id     year
 5A     2003
 2B     2010
 8Q     1999
 4D     2007

这里是制作3个数据帧的代码：

 df1 <- data.frame(id=c("5A", "7T", "8Q", "4D"), color=c("black", "green", "gold", "white"))
 df2 <- data.frame(id=c("5A", "6N", "8Q", "3G"), make=c("BMW", "Benz", "GM", "Toyota"))
 df3 <- data.frame(id=c("5A", "2B", "8Q", "4D"), year=c(2003,2010,1999,2007))

我希望我的最终列表具有以下值：

 id
 5A
 7T
 8Q
 4D
 6N
 3G
 2B

我尝试使用unique（），但只适用于一个向量？有什么想法吗？

Answer 1

unique(c(df1$id, df2$id, df3$id))

适用于数值。

unique(c(as.character(df1$id), as.character(df2$id), as.character(df3$id)))

将值作为字符返回，如果需要，可以将它们操作回因子。

Answer 2

这可能是一种方法

lst <- list(df1, df2, df3)
unique(unlist(lapply(lst, function(x) unique(x[,1]))))

[1] 5A 7T 8Q 4D 6N 3G 2B
Levels: 4D 5A 7T 8Q 3G 6N 2B

从R中多个数据框架中的列创建唯一值列表

2 个答案: