pylab.plot＆＃34;无法将float NaN转换为整数＆＃34;在调用scipy.stats.multivariate_normal之后

Question

在测试回归算法时，我发现了这种奇怪的行为：对于某些协方差矩阵，multivariate_normal函数给出了正确的样本，但是在第一次调用pylab.plot（）时会引发异常（仅）：

  

ValueError：无法将float NaN转换为整数

以下代码重现错误：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal as mnorm
from matplotlib import pyplot as plt

B = np.array([ 0, 0, 0])

# works fine
v1 = np.array([[1, 0, 0],
              [0, 1, 0],
              [0, 0, 1]])


# OK. non positive semidefinite, well raised exception
v2 = np.array([[ 0.2 , -0.2, -0.3],
              [-0.2,  0.4, -0.9],
              [-0.3, -0.9,  0.7]])

# KO. exception (?)
v3 = np.array([[ 0.2 , -0.02, -0.026],
              [-0.02,  0.014, -0.009],
              [-0.026, -0.009,  0.017]])



w = mnorm(mean=B, cov=v3).rvs()
print w

plt.plot(w)
plt.show()

如果第二次调用plt.plot（w），那么它可以工作。有什么想法吗？

版本：

  

python 2.7.5 Anaconda 1.9.1（64位）

     

scipy 0.14.0

     

matplotlib 1.3.1

     

numpy 1.8.1

Answer 1

嗯，这里工作正常，并说：

[-0.72849048  0.15439657  0.00146853]

并显示：

我使用的是python 2.7.6

其他包与您的相同。

希望它有所帮助。祝你好运！