当通过解包参数调用函数时,它似乎会增加两次递归深度。我想知道为什么会发生这种情况。
通常:
depth = 0
def f():
global depth
depth += 1
f()
try:
f()
except RuntimeError:
print(depth)
#>>> 999
通过解压缩电话:
depth = 0
def f():
global depth
depth += 1
f(*())
try:
f()
except RuntimeError:
print(depth)
#>>> 500
理论上两者都应该达到1000左右:
import sys
sys.getrecursionlimit()
#>>> 1000
这发生在CPython 2.7和CPython 3.3上。
在PyPy 2.7和PyPy 3.3上存在差异,但它要小得多(1480 vs 1395和1526 vs 1395)。
从反汇编中可以看出,除了通话类型(CALL_FUNCTION
vs CALL_FUNCTION_VAR
)之外,两者之间几乎没有差异:
import dis
def f():
f()
dis.dis(f)
#>>> 34 0 LOAD_GLOBAL 0 (f)
#>>> 3 CALL_FUNCTION 0 (0 positional, 0 keyword pair)
#>>> 6 POP_TOP
#>>> 7 LOAD_CONST 0 (None)
#>>> 10 RETURN_VALUE
def f():
f(*())
dis.dis(f)
#>>> 47 0 LOAD_GLOBAL 0 (f)
#>>> 3 BUILD_TUPLE 0
#>>> 6 CALL_FUNCTION_VAR 0 (0 positional, 0 keyword pair)
#>>> 9 POP_TOP
#>>> 10 LOAD_CONST 0 (None)
#>>> 13 RETURN_VALUE
答案 0 :(得分:18)
异常消息实际上为您提供了提示。比较非解包选项:
>>> import sys
>>> sys.setrecursionlimit(4) # to get there faster
>>> def f(): f()
...
>>> f()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in f
File "<stdin>", line 1, in f
File "<stdin>", line 1, in f
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
使用:
>>> def f(): f(*())
...
>>> f()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in f
File "<stdin>", line 1, in f
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
请注意添加while calling a Python object
。此例外特定到PyObject_CallObject()
function。设置奇数递归限制时,您不会看到此异常:
>>> sys.setrecursionlimit(5)
>>> f()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in f
File "<stdin>", line 1, in f
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
因为这是PyEval_EvalFrameEx()
内ceval.c
frame evaluation code内提出的具体例外:
/* push frame */
if (Py_EnterRecursiveCall(""))
return NULL;
请注意那里的空信息。这是一个至关重要的区别。
对于您的常规&#39;函数(没有变量参数),会发生的是选择优化路径;一个不需要元组或关键字参数解包支持的 Python 函数直接在评估循环的fast_function()
function中处理。创建并运行具有该函数的Python字节码对象的新frameobject。这是一次递归检查。
但是对于带有可变参数的函数调用(元组或字典或两者),不能使用fast_function()
调用。相反,使用ext_do_call()
(extended call)来处理参数解包,然后使用PyObject_Call()
来调用该函数。 PyObject_Call()
执行递归限制检查,然后调用&#39;功能对象。函数对象是通过function_call()
function调用的,PyEval_EvalCodeEx()
调用PyEval_EvalFrameEx()
,调用{{3}},这将进行第二次递归限制检查。
调用Python函数的Python函数已经过优化,并绕过PyObject_Call()
C-API函数,除非发生参数解包。 Python帧执行和PyObject_Call()
都进行递归限制测试,因此绕过PyObject_Call()
可以避免每次调用递增递归限制检查。
对于进行递归深度检查的其他位置,您可以为Py_EnterRecursiveCall
grep Python源代码;例如,json
和pickle
等各种库使用它来避免解析嵌套过度或递归的结构。其他检查放在list
和tuple
__repr__
实施中,丰富的比较(__gt__
,__lt__
,__eq__
等),处理__call__
可调用对象挂钩和处理__str__
调用。
因此,您可以更快地达到递归限制 :
>>> class C:
... def __str__(self):
... global depth
... depth += 1
... return self()
... def __call__(self):
... global depth
... depth += 1
... return str(self)
...
>>> depth = 0
>>> sys.setrecursionlimit(10)
>>> C()()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 9, in __call__
File "<stdin>", line 5, in __str__
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
>>> depth
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