Question

您好我想在我的应用程序中实施对比度过滤器，例如this link或this contrast，但颜色矩阵和轨迹栏用于值
我已经为它找到了颜色矩阵

float c = mytrackbar.value * 0.01f //maxTrackbarValue = 100, minTrackbarValue = -100 
float t = 0.01f;
cmPicture = new ColorMatrix(new float[][] {
    new float[] {c,0,0,0,0},
    new float[] {0,c,0,0,0},
    new float[] {0,0,c,0,0},
    new float[] {0,0,0,1,0},
    new float[] {t,t,t,0,1}
});

但结果却截然不同。我尝试在~c~ 中改变 0.01f，在~t~ 中改变 0.01f，但它只给出亮度等结果（例如：c = mytrackbar.value * 0.04f）

我不知道是什么~c~＆amp; ~t~值以及我应该用于创建对比度的最大和最小范围

更新@Nico

private void myTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e) { imageHandle = imageHandleTemp.Bitmap; myNumericUpDown.Text = myTrackBar.Value.ToString(); float value = myTrackBar.Value * 0.01f; Bitmap bmpInverted = new Bitmap(imageHandle.Width, imageHandle.Height); ImageAttributes ia = new ImageAttributes(); ColorMatrix cmPicture = new ColorMatrix(); float c = value; float t = 0.01f; cmPicture = new ColorMatrix(new float[][] { new float[] {c,0,0,0,0}, new float[] {0,c,0,0,0}, new float[] {0,0,c,0,0}, new float[] {0,0,0,1,0}, new float[] {t,t,t,0,1} }); ia.SetColorMatrix(cmPicture); Graphics g = Graphics.FromImage(bmpInverted); g.DrawImage(imageHandle, new Rectangle(0, 0, imageHandle.Width, imageHandle.Height), 0, 0, imageHandle.Width, imageHandle.Height, GraphicsUnit.Pixel, ia); g.Dispose(); Image<Bgr, Byte> myImage = new Image<Bgr, byte>(bmpInverted); imageBoxCamera.Image = myImage; }

Answer 1

t值必须来自新对比度值c 派生。所以改变它的任务如下：

float t =（1.0f - c）/ 2.0f;

根据ColorMatrix Guide的这个很好的链接，矩阵代码的其余部分似乎没问题。

注意：我对c的范围错了!! c的值不是绝对值，但应该应用因子！所以要加倍对比，它应该 2f 。

注2：您的代码不清楚源和目标;并且由于您正在使用轨迹栏动态更改对比度，因此应该明确在应用更改之前

必须始终从同一原始位图计算中间结果。
此外，轨迹栏应如此初始化，以值1开头。
最后，为了减少对比度值，应转换为0 <0。 c＆lt; 1。

Nico的建议c = 1+ value;可以很好地处理原始范围-100到+100，初始值为0，因子为0.01f。

Answer 2

以下是关于该过程背后的数学的一些进一步解释。如果你要接受答案，接受TaW的回答，他比我快。

调整对比度基本上可以做到以下几点：

将所有像素值移位-0.5（使中灰色变为0）
它将因子应用于所有像素值
它还原了转变

所以在公式中：

newValue = factor * (oldValue - 0.5) + 0.5
         = factor * oldValue - factor * 0.5 + 0.5
         = factor * oldValue + 0.5 * (1 - factor)

对于单通道图像，我们可以将其转换为矩阵乘法：

(newValue, 1) = (oldValue, 1) * /        factor      , 0\     <-- this is c, 0
                                \ 0.5 * (1 - factor) , 1/     <-- this is t, 1

对于多通道图像，2x2矩阵变为5x5（四个通道+ w通道用于平移）矩阵，c和t位于您已指定的位置。

请注意，因素1不会改变任何内容。因子0使整个图像呈中灰色。所以你可能想调整你的c：

c = 1 + value;
t = 0.5f * (1.0f - c);

与颜色矩阵形成对比

2 个答案: