我正在尝试创建一些代码来从大约200,000到1百万条记录的列表中删除记录。显然,我希望这个过程尽可能快。基本思想如下,大列表中的记录是要保持在一起的数字组合。例如:
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,400076,400097,800076,800097
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,200032,200078,500032,500078
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,300043,300083,600043,600083
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,600026,600077,900026,900077
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100008,100028,400028,400056,600008,600056
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,400042,400098,500042,500098
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,15,86,500015,500086
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,400013,400076,800013,800076
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,700024,700083,900024,900083
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100003,100047,800003,800047
记录的最大长度为20,这就是额外零的原因。我们暂时不要担心这些。所以,我想“捕捉”一些记录,以便不会发现重复。如果有一次重复,我可以丢弃该记录,不再进一步查看。因此,我必须编译一个如下所示的列表:
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,400076,400097,800076,800097
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,200032,200078,500032,500078
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,300043,300083,600043,600083
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,600026,600077,900026,900077
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100008,100028,400028,400056,600008,600056
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,400042,400098,500042,500098
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,15,86,500015,500086
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,700024,700083,900024,900083
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100003,100047,800003,800047
注意在上面的列表中,如何记录否。缺少8,因为前一记录中已存在数字400076。
我用来执行此操作的代码如下:
void Make_List(ConfigList *pathgroups, ConfigList *configlist)
{
int i,j,k,l,flag,pg_num=0,len,p_num=0;
for(i = 0;i<configlist->num_total;i++)
{
flag = 0;
for(j = configlist->configsize-1;j>=0;j--)
{
if(configlist->pathid[i][j])
{
for(k = 0;k<pg_num;k++)
{
for(l = pathgroups->configsize-1;l>=0;l--)
{
if(pathgroups->pathid[k][l])
{
if(configlist->pathid[i][j]==pathgroups->pathid[k][l])
{
flag++;
break;
}
}
else
{
break;
}
}
if(flag)
{
break;
}
}
}
else
{
break;
}
if(flag)
{
break;
}
}
if(!flag)
{
len = 0;
for(j = configlist->configsize-1;j>=0;j--)
{
pathgroups->pathid[pg_num][j]=configlist->pathid[i][j];
if(configlist->pathid[i][j])
{
len++;
}
}
pg_num++;
p_num+=len;
if(p_num>=totpaths)
{
break;
}
}
}
Print_ConfigList(stderr,pathgroups);
}
结构ConfigList基本上存储了2D数组以及程序不同部分使用的其他内容。
num_total
告诉我们数组中的行数,而configsize
告诉我们数组中的列数。
totpaths
是一个断点,它在案例分配完全结束时提前终止循环。
答案 0 :(得分:2)
检查分析的每个新元素是否重复每个元素的计算成本为O(N^2)
,在给定大量输入集的情况下,计算成本太高。
基本上,您需要的是一种快速访问数据结构,您可以记录您的记录出现次数或至少是布尔标记。
最简单的方法是使用一个数组,其中position表示每个可能的值,数组值表示位置值出现的次数(或其存在的布尔值)。但是,如果您的数据范围太大,则可以执行此操作,因为用于存储阵列的内存与范围大小成比例。
避免这种情况的另一种方法是使用哈希表或集合。
正如您在上面的评论中所确定的那样,您的整数范围为[0,99999999]
,因此如果您想使用向量来跟踪每个值的存在与否,则需要大约96 MB
将其存储在内存中。
这是使用字节数组的示例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_IN_RANGE 99999999
int main()
{
char * isInInput = (char*)malloc(MAX_IN_RANGE+1);
memset(isInInput,0,MAX_IN_RANGE+1);
size_t i;
int inputExample[] = {1,3,5,2,1,5};
for(i = 0; i < 6; i++)
{
int value = inputExample[i];
printf("%d\n",value);
if(!isInInput[value])
{
printf("Add value %d to your collection\n", value);
isInInput[value] = 1;
}
else
{
printf("%d is repeated\n", value);
}
}
free(isInInput);
}
要使用哈希表,您可以依赖Judy之类的库,以避免实现自己的哈希表。