Hibernate和Spring Data JPA有什么区别

Question

Hibernate和Spring Data JPA之间的主要区别是什么？什么时候不应该使用Hibernate或Spring Data JPA？另外，Spring JDBC模板何时可以比Hibernate / Spring Data JPA更好地运行？

Answer 1

Hibernate是一个JPA实现，而Spring Data JPA是一个JPA数据访问抽象。 Spring Data为GenericDao自定义实现提供了解决方案。它还可以通过方法名称约定代表您生成JPA查询。

使用Spring Data，您可以使用Hibernate，Eclipse Link或任何其他JPA提供程序。一个非常有趣的好处是you can control transaction boundaries declaratively using the @Transactional annotation。

Spring JDBC更轻量级，并且它用于本机查询，如果您只打算单独使用JDBC，那么最好使用Spring JDBC来处理JDBC详细程度。

因此，Hibernate和Spring Data是互补而非竞争对手。

Answer 2

我们在这里使用了3种不同的东西：

1. JPA：Java持久性api，提供持久化，读取，管理数据从java对象到数据库中关系的规范。
2. Hibernate：有各种提供者实现jpa。 Hibernate就是其中之一。所以我们也有其他提供商。但是如果使用带弹簧的jpa，它允许你将来切换到不同的提供商。
3. Spring Data JPA：这是jpa之上的另一层，春天提供让你的生活更轻松。

让我们了解 spring data jpa和spring + hibernate 是如何工作的 -

Spring Data JPA：

假设你正在为你的应用程序使用spring + hibernate。现在你需要有dao接口和实现，你将使用hibernate的SessionFactory编写crud操作。假设您正在为Employee类编写dao类，明天在您的应用程序中，您可能需要为任何其他实体编写类似的crud操作。所以我们可以在这里看到很多样板代码。

现在，Spring数据jpa允许我们通过扩展其存储库（crudrepository，jparepository）来定义dao接口，因此它在运行时为您提供了dao实现。你不需要再写dao实现了。看看spring data jpa如何让你的生活变得轻松。

Answer 3

我不同意SpringJPA使生活变得轻松。是的，它提供了一些类，您可以快速制作一些简单的DAO，但实际上，这就是您所能做的。 如果您要执行除findById（）或保存以外的其他操作，则必须经历地狱：

• org.springframework.data.repository类（这是基本的JPA类）中没有EntityManager访问权限
• 自己的交易管理（不允许休眠交易）
• 多个数据源配置带来的巨大问题
• 没有数据源池（必须将HikariCP用作第三方库）

为什么自己的事务管理是不利的？由于Java 1.8允许接口中使用默认方法，因此基于Spring注释的事务无法正常工作。

不幸的是，SpringJPA基于反射，有时您需要将方法名称或实体包指向注释（！）。这就是任何重构都会导致严重崩溃的原因。 可悲的是，@ Transactional仅适用于主要DS ：(因此，如果您有多个DataSource，请记住-事务仅适用于主要DS：）

  

Hibernate和Spring Data JPA之间的主要区别是什么？

Hibernate与JPA兼容，而SpringJPA与Spring兼容。当SpringJPA可以在Spring-SpringBoot中使用时，您的HibernateJPA DAO可以与JavaEE或Hibernate Standalone一起使用

  

什么时候不应该使用Hibernate或Spring Data JPA？另外，Spring JDBC模板何时能比Hibernate / Spring Data JPA更好？

仅在需要使用大量Join或需要使用具有多个数据源连接的Spring时使用Spring JDBC。通常，避免使用JPA进行加入。

但是，我的一般建议是使用全新的解决方案-Daobab（http://www.daobab.io）。 Daobab是我的Java以及任何JPA引擎集成商，我相信它将对您的工作有很大帮助：）

Answer 4

Hibernate是“ JPA”的实现，它是数据库中Java对象的规范。

我建议使用w.r.t JPA，因为您可以在不同的ORMS之间切换。

使用JDBC时，您需要使用SQL查询，因此，如果您精通SQL，则可以使用JDBC。

Answer 5

Spring Data是JPA之上的便捷库，它抽象了很多东西，并将Spring魔术（不管喜欢与否）带到了持久性存储访问中。它主要用于处理关系数据库。简而言之，它允许您声明具有findByNameOrderByAge(String name);之类的方法的接口，这些方法将在运行时进行解析并转换为适当的JPA查询。

将其放置在JPA顶部使它具有以下用途：

1. 不了解SQL或非常不了解的新手开发人员。这是一个 灾难的秘诀，但如果这个项目微不足道，他们可以避免。

2. 经验丰富的工程师，他们知道自己的工作并想要完成工作 快速。这可能是一种可行的策略（但请进一步阅读）。

根据我对Spring Data的经验，它的魔力太大（通常适用于Spring）。我开始在一个项目中大量使用它，并最终遇到了几个无法解决的问题，最终导致丑陋的解决方法。后来我读了其他用户的抱怨，并意识到这些问题是Spring Data的典型问题。

我最终走低了一层，开始使用JDBI-一个不错的库，它具有足够的“魔力”可以将您从样板中解救出来。有了它，您就可以完全控制SQL查询，几乎不需要与库打架。

Answer 6

如果您更喜欢简单性和对SQL查询的更多控制，建议使用Spring Data / Spring JDBC。

它在JPA中有大量的学习曲线，有时很难调试问题。 另一方面，虽然您可以完全控制SQL，但是优化查询和提高性能变得容易得多。您可以轻松地与DBA或对数据库有更好了解的人共享SQL。