StandardScaler（）是否维持秩序？

Question

在将训练数据集提供给聚类模型之前，我正在使用StandardScaler转换数据。

X = StandardScaler().fit_transform(X_train)

假设，clf是无监督的聚类模型，我预测标签如下：

y = clf.predict(X)

问题：如何组合“y”和“X_train”numpy数组？我不确定StandardScaler（）是否维护矩阵内的顺序。那么，这会有用吗？

df = pd.DataFrame(np.array(X_train), np.array(y))

Answer 1

是的，所有scikit-learn变压器都保留样品和样品。排序。否则他们就没用了。