Question

我试图让这段代码工作（node + mongoose）

model.find({
        $and: [
            { 'location': { $near: { $geometry: {type: 'Point', coordinates: [lat, long]}  }, $maxDistance: 1000 }},
            {'status': { $size: 1 }}
        ]
    },

继续

无法找到任何特殊指数：2d（需求指数），2dsphere（需要 index），for：{$ and：[{location：{$ near：{$ geometry：{type：＆＃34; Point＆＃34;，坐标：[12.5386,41.884]}}，$ maxDistance：1000}}， {status：{$ size：1}}]}

我确实使用mongo

建立了索引

{
    "location" : "2dsphere"
}

我错过了什么？非常感谢。

编辑：添加文档结构

{
    "name" : "Frag",
    "desc" : "Frag",
    "host" : ObjectId("534047663164711f7e7a952f"),
    "_id" : ObjectId("535d7d8b454017f874de2d42"),
    "status" : [ 
        {
            "state" : "created",
            "_id" : ObjectId("535d7d8b454017f874de2d43"),
            "date" : ISODate("2014-04-27T21:58:35.406Z")
        }
    ],
    "users" : [ 
        ObjectId("534047663164711f7e7a952f")
    ],
    "location" : [ 
        32.0652823, 
        34.7767135
    ],
    "__v" : 0
}

Answer 1

你在做错了，因为你正在为实际定义为“遗留坐标对”的东西指定GeoJSON坐标映射，并且两者之间存在很大差异。

当然你应该做什么（我的集合中的数据称为docs）：

db.docs.find({ 
    "location": { 
        "$near": [12.5386, 41.884], 
        "$maxDistance": 1000
    },
    "status": { "$size": 1 }
})

但是除非我实际上将索引类型更改为“2d”，否则这是失败的：

db.docs.dropIndexes();
db.docs.ensureIndex({ "location": "2d" })

然后，您可以按照预期获得文档的结果。

这是设计为“2dsphere”索引是为GeoJSON格式的数据而设计的，来自文档：

$near运算符需要地理空间索引：GeoJSON点的2dsphere索引;传统坐标对的2d索引。默认情况下，使用2d索引的查询返回100个文档的限制;但是你可以使用limit（）来改变结果的数量。

如果你想要一个“2dsphere”索引，那么你的坐标数据需要改变：

    "loc" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            32.0652823, 
            34.7767135
        ]
    }

但是直接的“解决方法”显然是使用“2d”索引，当然也会改变你的语法。

$并与mongo / mongoose中的2dsphere结合使用

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