记录直方图中的计数值，而不是轴本身

Question

我做了这个例子来展示我想要做的事情：

data = np.random.normal(loc=1000,scale=20,size=2000)
plt.hist(np.log10(data),log=True)
plt.xlabel('Log(data)')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

执行此命令后，我得到一个漂亮的直方图，其中x轴为Log（数据），y轴为Counts（y轴为对数缩放）。出于某种原因，我希望在y尺度上记录（计数），我的意思不是记录的轴，而是记录自己的值。因此，如Log（数据）Vs Log（计数）和轴本身不应该被记录。谢谢您的帮助。

Answer 1

我不确定你是否可以使用hist（）函数本身，但你可以用条形图轻松地重新创建它。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(loc=1000,scale=20,size=2000)
n, bins, patches = plt.hist(np.log10(data),log=True)

# Extract the midpoints and widths of each bin.
bin_starts = bins[0:bins.size-1]
bin_widths = bins[1:bins.size] - bins[0:bins.size-1]

# Clear the histogram plot and replace it with a bar plot.
plt.clf()
plt.bar(bin_starts,np.log10(n),bin_widths)
plt.xlabel('Log(data)')
plt.ylabel('Log(Counts)')
plt.show()