Question

我是Cython的新手并遇到了这段代码：

import numpy as np
cimport numpy as np

testarray = np.arange(5)
cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] testarray1 = testarray.copy()
cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] testarray2 = testarray.astype(np.float)

在编译期间，它说Buffer types only allowed as function local variables。但是，我使用的是.copy()或.astype()，它不是返回内存视图，而是返回副本。为什么这仍然发生？我怎么能绕过这个？

谢谢！

Answer 1

使用np.ndarray[Type, dim]在cython中定义数组时，即访问python缓冲区接口，并且不能将它们设置为模块级变量。这是视图与numpy数组数据副本的单独问题。

通常，如果我想将一个数组作为模块级变量（即不是方法的本地），我定义一个typed memoryview，然后使用类似（未经测试）的方法在一个方法中设置它：

import numpy as np
cimport numpy as np

cdef np.int_t[:] testarray1

def init_arrays(np.int_t[:] testarray):
    global testarray1
    testarray1 = testarray.copy()

Cython说缓冲区类型只允许作为函数局部变量，即使对于ndarray.copy（）也是如此

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