我对Shiny有疑问。我提供的前言是,我确实花时间与谷歌和SO档案,尝试了一些事情,但仍然不知何故错过了什么。我会为任何发布失礼而道歉,并提前感谢任何指导。
我正在尝试我认为是一项非常基本的任务,以便学习Shiny,从一个Shiny画廊示例中调整代码。我将csv文件读入数据帧(df.shiny
)。我想选择与一个设施相关的业务绩效数据(ITBpct)(级别为df.shiny$Facility
)并将其显示在SPC图表中(使用qcc)。
我的问题似乎与将server.R
的数据提供给ui.R
有关。我相信数据被读入数据帧(它在控制台中打印),但ui.R
不可用。我确信我只是忽略了一些东西,但还没有想到它。
我使用Shiny网站上提到的文件夹结构,将server.R和ui.R放在工作目录子文件夹中(" Shiny-App-1")和数据子文件夹到此文件夹(Shiny-App-1 / data)。
我已插入以帮助跟踪错误的代码通过在控制台中打印SRV-2
和UI-1
来运行。 Firefox打开。然后是错误。
options(browser = "C:/Program Files (x86)/Mozilla Firefox/firefox.exe")
library(shiny)
runApp("Shiny-App-1")
server.R代码
library(shiny)
library(qcc)
print("SRV-1") # for debugging
df.shiny = read.csv("data/ITBDATA.csv")
print(df.shiny) # for debugging
print("SRV-2") # for debugging
shinyServer(function(input, output, session) {
# Combine the selected variables into a new data frame
# assign xrow <- Facility
print("SRV-3") # for debugging
selectedData <- reactive({ subset(df.shiny, Facility %in% input$xrow) })
print("SRV-4") # for debugging
output$plot1 <- renderPlot({ qcc(selectedData$ITBpct, type = 'xbar.one') })
})
ui.R代码
library(shiny)
print("UI-1") # for debugging
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('SPC Chart by Facility'),
sidebarPanel( selectInput('xrow', 'Facility', levels(df.shiny$Facility) ) ),
mainPanel( plotOutput('plot1') )
))
错误消息
ERROR: object 'df.shiny' not found
我可以提供数据。 (不确定如何将样本附加到此笔记。)
会话信息
> sessionInfo()
R version 3.1.0 (2014-04-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] splines stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] plyr_1.8.1 forecast_5.4 timeDate_3010.98 zoo_1.7-11 doBy_4.5-10
[6] MASS_7.3-31 survival_2.37-7 gplots_2.13.0 car_2.0-20 ggplot2_0.9.3.1
[11] lattice_0.20-29 qcc_2.3 shiny_0.9.1
答案 0 :(得分:12)
问题是您在df.shiny$Facility
文件中使用ui.R
,并且df.shiny
未在此处定义。 ui
无法看到server
中的所有变量,他们还有其他沟通方式。
要使其工作,您需要在服务器上构建selectInput
,然后在UI中呈现它。在您的服务器中,添加
shinyServer(function(input, output, session) {
output$facilityControl <- renderUI({
facilities <- levels(df.shiny$Facility)
selectInput('xrow', 'Facility', facilities )
})
selectedData <- reactive({ subset(df.shiny, Facility %in% input$xrow) })
output$plot1 <- renderPlot({ qcc(selectedData$ITBpct, type = 'xbar.one') })
})
然后将ui更改为
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('SPC Chart by Facility'),
sidebarPanel( uiOutput("facilityControl" ),
mainPanel( plotOutput('plot1') )
))
答案 1 :(得分:6)
或者,您可以在server.R
文件中将ui.R
和global.R
都需要访问的所有R对象都放在其中。
更多相关内容:http://shiny.rstudio.com/articles/scoping.html#global-objects