Question

[[{"date":"January 2004"},true,false,100,null,null,true],[{"date":"February 2004"},false,false,99,null,null,true]]

我有一长串来自javascript文件的数据，如上所述。是否有快捷方式或库可以将其解析为适当的数据类型？

如您所见，它是包含字典，布尔值，整数和空值的列表列表。

我的意思是，我可以手工做到这一点，但我认为我不能很快或有效地做到这一点。必须有一个更好的方法。

Answer 1

漂亮接近有效的JSON。唯一无效的是False应为false而True应为true。那可能是转录错误（...是的）

使用json：

import json

x = '[[{"date":"January 2004"},true,false,100,null,null,true],[{"date":"February 2004"},false,false,99,null,null,true]]'

json.loads(x)
Out[20]: 
[[{'date': 'January 2004'}, True, False, 100, None, None, True],
 [{'date': 'February 2004'}, False, False, 99, None, None, True]]

Answer 2

我建议你看一下PyParsing。

http://pyparsing.wikispaces.com/

您还可以查看Python＆＃34; scanf＆＃34;库。

sscanf in Python

如果你只需要使用Python内置函数来解决这个问题，我建议使用带捕获组的正则表达式。

编辑：嗯，我再看看这个。你确实说它来自JavaScript ...这对我来说就像一个合法的JSON数组。我尝试使用json模块（特别是方法函数json.loads()），但我无法解析它。

但是！ Python语法接近JavaScript语法。替换一些内容，eval()可以解析此内容，或ast.literal_eval()。我们需要将true替换为True，将false替换为False，将null替换为None，ast.literal_eval()将接受import ast s = '[[{"date":"January 2004"},True,False,100,null,null,true],[{"date":"February 2004"},False,False,99,null,null,true]]' s1 = s.replace("true","True").replace("false","False").replace("null","None") x = ast.literal_eval(s1) print(x)。

[[{'date': 'January 2004'}, True, False, 100, None, None, True], [{'date': 'February 2004'}, False, False, 99, None, None, True]]

以上将打印：

true = True

最初我展示了定义变量（比如eval()）并使用eval()来解析它，但当然ast是一个潜在的安全漏洞;因此，如果您需要解析可能来自网页或任何其他不受信任来源的文字，则需要花费少量精力导入ast.literal_eval()并使用json。

编辑：好的，True模块可以解析这个;问题是使用true代替False和false代替str.replace()。只需使用json.loads()方法函数来修复它们，然后.replace()就可以解析它。

我正准备发布带有True方法调用的代码片段，当问题再次更新时，大写的False和s = '[[{"date":"January 2004"},true,false,100,null,null,true],[{"date":"February 2004"},false,false,99,null,null,true]]' import json x = json.loads(s) print(x)成为普通的合法JSON版本。< / p>

所以我的最终答案是：

[[{u'date': u'January 2004'}, True, False, 100, None, None, True], [{u'date': u'February 2004'}, False, False, 99, None, None, True]]

打印：

{{1}}

将字符串解析为适当的变量

2 个答案: