Question

我有来自PRISM Climate Group的降水数据，这些数据现在以.bil格式提供（ESRI BIL，我认为），我希望能够用Python读取这些数据集。

我已经安装了spectral包，但open_image()方法返回错误：

def ReadBilFile(bil):
    import spectral as sp
    b = sp.open_image(bil)
ReadBilFile(r'G:\truncated\ppt\1950\PRISM_ppt_stable_4kmM2_1950_bil.bil')

IOError: Unable to determine file type or type not supported.

光谱文档明确表示它支持BIL文件，任何人都可以了解这里发生的事情吗？我也愿意使用GDAL，据说它支持类似/等效的ESRI EHdr格式，但我找不到任何好的代码snipets来开始。

Answer 1

好的，我很抱歉发布一个问题然后自己快速回答，但是我发现了一套很好的课程幻灯片来自Utah State University，其中有一个关于用GDAL打开光栅图像数据的讲座。为了记录，这里是我用来打开PRISM Climate Group数据集的代码（采用EHdr格式）。

import gdal

def ReadBilFile(bil):

    gdal.GetDriverByName('EHdr').Register()
    img = gdal.Open(bil)
    band = img.GetRasterBand(1)
    data = band.ReadAsArray()
    return data

if __name__ == '__main__':
    a = ReadBilFile(r'G:\truncated\ppt\1950\PRISM_ppt_stable_4kmM2_1950_bil.bil')
    print a[44, 565]

EDIT 5/27/2014

我已经建立在上面的答案之上，并希望在此处分享，因为文档似乎缺乏。我现在有一个带有一个main方法的类，它将BIL文件作为数组读取并返回一些关键属性。

import gdal
import gdalconst

class BilFile(object):

    def __init__(self, bil_file):
        self.bil_file = bil_file
        self.hdr_file = bil_file.split('.')[0]+'.hdr'

    def get_array(self, mask=None):
        self.nodatavalue, self.data = None, None
        gdal.GetDriverByName('EHdr').Register()
        img = gdal.Open(self.bil_file, gdalconst.GA_ReadOnly)
        band = img.GetRasterBand(1)
        self.nodatavalue = band.GetNoDataValue()
        self.ncol = img.RasterXSize
        self.nrow = img.RasterYSize
        geotransform = img.GetGeoTransform()
        self.originX = geotransform[0]
        self.originY = geotransform[3]
        self.pixelWidth = geotransform[1]
        self.pixelHeight = geotransform[5]
        self.data = band.ReadAsArray()
        self.data = np.ma.masked_where(self.data==self.nodatavalue, self.data)
        if mask is not None:
            self.data = np.ma.masked_where(mask==True, self.data)
        return self.nodatavalue, self.data

我使用以下函数调用此类，我使用GDAL＆＃vsizip函数read the BIL file directly from a zip file。

import prism
def getPrecipData(years=None):
    grid_pnts = prism.getGridPointsFromTxt()
    flrd_pnts = np.array(pd.read_csv(r'D:\truncated\PrismGridPointsFlrd.csv').grid_code)
    mask = prism.makeGridMask(grid_pnts, grid_codes=flrd_pnts)
    for year in years:
        bil = r'/vsizip/G:\truncated\PRISM_ppt_stable_4kmM2_{0}_all_bil.zip\PRISM_ppt_stable_4kmM2_{0}_bil.bil'.format(year)
        b = prism.BilFile(bil)
        nodatavalue, data = b.get_array(mask=mask)
        data *= mm_to_in
        b.write_to_csv(data, 'PrismPrecip_{}.txt'.format(year))
    return

# Get datasets
years = range(1950, 2011, 5)
getPrecipData(years=years)

Answer 2

现在是2017年，有一个稍好的选择。包rasterio支持bil文件。

>>>import rasterio
>>>tmean = rasterio.open('PRISM_tmean_stable_4kmD1_20060101_bil.bil')
>>>tmean.affine
Affine(0.041666666667, 0.0, -125.0208333333335,
       0.0, -0.041666666667, 49.9375000000025)
>>> tmean.crs
CRS({'init': 'epsg:4269'})
>>> tmean.width
1405
>>> tmean.height
621
>>> tmean.read().shape
(1, 621, 1405)

Answer 3

你已经找到了一个很好的阅读文件的解决方案，所以这个答案只是关于你遇到的错误。

问题是spectral包不支持Esri multiband raster format。 BIL（由线路交错的波段）不是特定的文件格式;相反，它是一种数据交织方案（如BIP和BSQ），可以用于许多文件格式。频谱包支持BIL用于它识别的文件格式（例如，ENVI，Erdas LAN），但Esri栅格标题不是其中之一。

使用Python读取压缩的ESRI BIL文件

3 个答案: