我正在尝试进入机器学习，因此我想尝试在推文上进行文本分类。我收集了一小部分推文，但是为了让我进行任何监督学习，我需要手工标记我收集的一些推文。当我扩展数据时，这是一项艰巨的任务。
有没有办法在没有用手标记大量推文的情况下进行分类？ 或者无人监督学习更好地完成这项任务？
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为这样的问题创建了半监督学习方法。最简单的方法包括手动标记少量观察，在标记数据上运行监督学习算法以选择分类器来标记其他观察，并重复这一过程。
答案 1 :(得分：0)
推文是短文。您应该尝试为短文本分类量身定制的分类器，例如LibShortText：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libshorttext/
本文介绍了短文本（标题）与全文分类的某些属性：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/title.pdf
分类总是涉及标记数据（主动学习技术有助于标记数据集），但您可以利用Snorkel（数据编程）等新兴技术来缓解一些问题：https://github.com/HazyResearch/snorkel