什么是正确的R查询执行选择？

Question

我想选择total[,3] >=0.7和total[,4] <= 0.3的行数。

total是一个数据框，total[,i]表示i列。

我写了以下查询：

nrow(total[,3]>=0.7 & total[,4]<=0.3) 

但是这给了我

我哪里错了？

Answer 1

dplyr解决方案：

使用dplyr包：

filter(total, total[,3] >= 0.7 & total[,4] <= 0.3) %>% summarise( count = n() )

或更明确/可翻译的版本：

total %>% filter(col3_name >= 0.7 & col4_name <= 0.3) %>% summarise( count = n() )

访问：http://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html了解详情。

简要说明：

对于满足total内条件的行，

filter()数据框已过滤，结果由n()函数汇总，该函数返回观察次数（在这种情况下是行）。

注意：将第3/4列的名称替换为col3_name和col4_name。

为什么这样？

dplyr旨在成为一种操作表格数据的快捷方式。

Answer 2

或更常见的

sum(total[,3]>=0.7 & total[,4]<=0.3)

当您将TRUE / FALSE值视为数值时，TRUE的计算结果为1，FALSE的计算结果为0。

虽然从技术上讲，所写的方法对NA值是稳健的。如果您想使用sum忽略NA值，则可以执行

sum(total[,3]>=0.7 & total[,4]<=0.3, na.rm=T)

Answer 3

知道了。

长度（其中（总[，3]> = 0.7＆amp;总[，4] <= 0.3））