这是关于R的问题，而不是关于kNN的问题。基本上，在检查一些代码时，我遇到了以下咒语：
results <- (0:9)[knn(train, test, labels, k = 10, algorithm="cover_tree")]
我理解它返回的内容。我只是不理解R中的(0:n)[<foo>]符号。我已尝试过其他值而不是0:9，但似乎无法以有意义的方式打破这一点，以及尽职调查谷歌搜索。
任何人都可以向Python / Java / C程序员解释这个吗？
答案 0 :(得分：1)
在R中，代码0：9返回一个值为0到9的向量。方括号表示法用于索引到该向量：
（0：9）[4]＃返回向量的第4个元素0：9（或3）
在这种情况下，因为knn将测试集的分类作为一个因子返回，所以它实际上做的是将该分类映射到从0到9的整数。
（0：9）[1,3,1,5]＃返回一个有4个值的向量，即＆lt; 0,2,0,4＆gt;