Question

我目前正在Julia中编写一个简单的IRC机器人来熟悉它，并且我在计算用户输入时做了自己的数学运算。

问题是它可能会花费数百个时间来运行数学问题，从而因ping超时而断开与IRC服务器的连接。

如何在没有此问题的情况下对表达式运行eval（）。我想要么限制允许使用eval（）的时间，要么限制一些多线程。

Answer 1

您可以执行以下操作（伪代码）：

addprocs(1) # once on program startup to launch a dedicated computational worker
require("my_computational_funcs.jl")   # load computational functions on all processes

response = RemoteRef()
@async put!(response, remotecall_fetch(2, computational_func, args...))  # Run computation on worker 2

start=time()
while !isready(response) && (time() - start) < 30.0    # timeout of 30 seconds
  sleep(0.1)
end

if !isready(response)
   interrupt(2)      # interrupt the computation on 2 
   do_error_processing() 
else
   do_response_processing(fetch(response))
end

Answer 2

没有内置方法可以执行此操作（或任何其他类型的沙盒），但您可以通过并行工具执行此操作（请参阅docs）。粗略地说，你有类似

的东西

p = addprocs(1)
ref = @spawnat p 2+2 # For example
sleep(10)
isready(ref) || interrupt(p)
fetch(r) # returns 4

这显然需要改进，但它应该给你一些东西。

朱莉娅：你能设定一个时间限制吗？

2 个答案: