考虑2套
A = randi(1000,100,7);
B = randi(700,300,7);
我想找到一个函数：B# = optimf(A,B)并给我B# = {100x7}，它是来自B的行的集合，这样某些属性（例如，均值）是最小的。
例如：B# = optimf(A,B)，mean(B#) - mean(A)最小。
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
据我所知，优化是找到一个最合适的函数值。例如，如果您有一个等式，并且您需要找到等式满足条件的最小值，那么这是一个优化问题。
您的功能没有这样的优化功能AFAIK。但是，您可以获得Least Square Errors
等优化算法的帮助或者只是使用一些MATLAB过滤器。
我希望它有所帮助。
<强>更新
（不是一个复杂的解决方案，但在某些情况下才有效。）
第1步 -
进行for循环并从输入向量中随机选择一些值。所以你得到一个随机子集。
第2步
定义成本函数。可以测量子集有多好的函数。该函数将输入作为向量，并为输出提供数值，例如质量百分比。
第3步
继续读取这些读数。取输出函数的最大值及其对应的向量。这应该是一个解决方案。
OR
使用像ACO
这样的算法