标签: r performance beta-distribution
我有3个名为vp,va和vb的向量:
vp
va
vb
vp包含150万随机概率
va包含150万个alpha值
vb包含150万个beta值
我正在尝试创建一个输出,该输出看起来像是:
vanswer <- c(qbeta(vp,va,vb))
我知道这很有效,但是如此大量的数据速度非常慢,而我正试图找到加快速度的方法。我也尝试在cbind()矩阵中使用sapply()进行计算,但我找不到正确的方法。
cbind()
sapply()
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