Question

让我们从存储在列表中的段[0,10]开始

[ [0, 10] ]

我收到了一组范围

[1,6]   
[5, 8]

将分段划分为列表

[ [0,1], [1,5], [5,6], [6, 8], [8, 10] ]

在python中有什么好的数据结构/方法？

我不知道这类任务的术语，所以我的谷歌搜索毫无结果。

我总是可以用numpy.searchsorted来蛮力，但这不会很干净特别是每个子段实际上是具有许多属性的对象而且，我有几轮

creating sub-segment object / receiving ranges for further partitioning

Answer 1

我不确定您是如何查询数据结构或每个段具有的“属性”，但是根据您的示例，排序的数据结构就足够了。如果我们将您的列表展平，那么我们就会：

initial = [0, 10]
...
final = [0, 1, 5, 6, 8, 10]

我们可以通过以下方式将final转换为您的细分：

segments = [final[pos:pos+1] for pos in xrange(len(final) - 1)]

因此，对于每个额外的细分，我们将其与以下内容结合起来：

next_iter = sorted(set(prev_iter + segment))

对于大型列表而言，这会变得昂贵，但有些数据类型可以提供帮助。有序集合容器按排序顺序将其元素维护为集合。 sortedcontainers模块为此提供了SortedSet数据类型：

from sortedcontainers import SortedSet

segments = SortedSet([0, 10])

def add_segment(start, end):
    segments.add(start)
    segments.add(end)

add_segment(1, 6)
add_segment(5, 8)

print segments
# SortedSet([0, 1, 5, 6, 8, 10])

SortedSet支持快速索引和二等分，因此您可以这样查询：

print segments[2]
# 5

pos = segments.bisect(7)
print [segments[pos - 1], segments[pos]]
# [6, 8]

Answer 2

在我看来，这似乎可以归结为排序问题。将初始范围插入数组，然后插入所有其他值。对数组进行排序，然后将其拆分成对，这将为您提供子范围。您也可以使用第一个验证范围设置最小值/最大值。

如何制作分区结构

2 个答案: